用途：将 NMR 或 LC-MS 代谢组学峰表（MetaboAnalyst CSV、通用宽 CSV、带 m/z/RT 的 LC-MS 表）载入为 AnnData，执行标准清洗链：载入→插补→样本归一化→特征变换，并可选做 LC-MS 的漂移、批次、样本离群校正；输出 obs['group'] 已填充、原始强度保存在 layer 中、尺度适合下游分析的数据。
主要能力：三个载入器 read_metaboanalyst / read_wide / read_lcms（后者解析 m/z、RT 至 var['mz']、var['rt']）；impute 支持 qrilc、knn、half_min、zero；normalize 支持 pqn、tic、median、mstus；transform 支持 log、glog、autoscale、pareto；QC 与校正含 cv_filter、blank_filter、drift_correct、serrf、ov.bulk.batch_correction（ComBat）、sample_qc 及 sample_qc_plot。LC-MS 校正顺序为 drift_correct→serrf→ComBat。还提供可链式 pyMetabo 类，方法与函数式 API 数值一致。附带单变量 differential、anova、volcano 仅作完整性示例。
使用方式：按文件格式选择载入器并传 group_col；依缺失机制选插补法（MAR 用 knn，左删失 LC-MS 用 qrilc）；PQN 归一化；下游单变量用 log 变换并传 log_transformed=True，多变量再叠加 pareto。LC-MS 需 obs 含 sample_type（含 QC 标签）、batch，drift_correct 还需数值型 injection_order。
限制：仅限预处理与 MS 校正，PLS-DA/OPLS-DA、MSEA、生物标志物、DGCA、MOFA 等属其他技能；要求 AnnData 稠密 float，不支持稀疏矩阵，缺失须为 NaN；SERRF 每批至少 5 个 QC，ComBat 每批至少 3 样本；样本 QC 标志需人工复核后再决定移除。