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更新于 11-05 00:16

数据与分析

17,411 个结果

claude-light

Claude-Light 是一个基于树莓派的远程实验仪器,通过控制 RGB LED 并测量 10 个光谱通道的光强,帮助用户学习实验方法、统计分析与数据科学。本技能(claude-light)是用于设计和执行 Claude-Light 远程实验的专家助手,支持统计、回归建模、优化和实验设计(DOE)等工作流。用户可通过网页表单、REST API 或 Python 脚本访问,无需特殊软件,仅需 requests 库即可进行基础 API 调用。技能内容涵盖可重复性与统计、单变量与多变量回归、优化、实验设计、机器学习方法、不确定性量化,以及数据管理、背景扣除、噪声平均、缓存和可视化等最佳实践,并提供完整的 Python 示例代码。

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design-of-experiments

该技能提供 Python 环境下实验设计(DOE)的专家级指导,强调以目标驱动的方式先提问再推荐方法。覆盖经典 DOE(析因、响应面、筛选设计)、贝叶斯优化、模型驱动最优设计和主动学习,帮助用户在批量与序贯策略、筛选与优化、探索与利用之间做出选择。核心价值在于根据用户的目标、预算和约束,推荐能最大化每次实验信息增益的设计策略。

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materials-properties

该技能是一个基于第一性原理计算材料性质的专业助手,核心依托原子模拟环境(ASE)及多个专用软件包。它帮助用户完成结构弛豫、基态性质计算以及多种高级材料性质分析,并强调科学严谨的方法与引用规范。主要能力涵盖:结构弛豫(几何优化、应力弛豫)、基态性质(晶格常数、空间群、晶体结构)、计算器设置(EMT、GPAW、VASP、Quantum ESPRESSO),以及表面能、吸附能、反应势垒(NEB)、振动分析、声子计算(phonopy)、弹性常数(elastic)、团簇展开(icet)、CALPHAD集成(pycalphad)、缺陷形成能、界面/晶界能、磁性质、热膨胀和电子结构等高级性质。使用方式包括通过pip安装核心与专用包,并按照文档提供的代码示例进行工作流操作。适用场景为材料科学、凝聚态物理、催化、合金设计等领域的计算研究。限制方面,EMT计算器仅支持少数元素且为近似势,GPAW需编译,VASP需单独许可证,部分高级功能依赖特定软件包。

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pycse

pycse 是一个面向科学与工程计算的 Python 库,在 numpy/scipy 基础上提供便捷函数,可自动返回回归分析的置信区间,减少手动提取协方差矩阵和计算置信区间的样板代码。它支持线性回归、非线性回归、多项式拟合、预测区间、模型比较(BIC、R²)、ODE 求解、哈希缓存以及从 Google Sheets 读取数据等功能。安装方式为 pip install pycse,依赖 Python 3.6+、numpy 和 scipy。

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pymatgen

pymatgen(Python Materials Genomics)是面向计算材料科学的 Python 库,本资料提供其系统性使用指南。内容涵盖晶体结构的创建与操作、文件读写(CIF、POSCAR、XYZ、JSON 等)、对称性与空间群分析、结构比较、超胞与表面构建、原子替换、NEB 插值等变换操作,以及 Materials Project 数据库查询、相图与 Pourbaix 图构建、电子结构(能带、DOS)解析和 VASP 输入输出集成。指南以任务路由方式组织,按用途指向对应参考文档,并给出安装配置(pip install pymatgen、pmg config 配置 API 密钥与赝势路径)、常见问题排查和最佳实践。

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python-ase

python-ase 是一个面向原子模拟环境(Atomic Simulation Environment,ASE)Python 库的专家辅助技能。ASE 用于搭建、操作、运行、可视化和分析原子尺度模拟。该技能适用于构建原子结构(分子、表面、体相晶体、纳米颗粒)、设置并运行 DFT 计算(VASP、GPAW、Quantum ESPRESSO 等)、执行几何优化或分子动力学、分析轨迹与模拟结果、处理 ASE Atoms 对象与计算器、在不同结构格式间转换、计算能量/力/应力/能带/态密度等性质,以及编写材料模拟自动化脚本。技能内容涵盖 ASE 核心概念(Atoms 对象、计算器、优化器、动力学)、常见工作流(结构构建、计算器设置、几何优化、分子动力学、结果分析、能带结构计算)、最佳实践(结构验证、计算器管理、错误处理、性能建议)、典型工作流(表面吸附能、晶格常数优化、NEB 反应路径)以及调试技巧。

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