agency-os
agency-os 是一个以 Notion 为唯一事实来源的 AI 任务调度板技能,通过 Notion MCP 管理任务状态流转,支持将待办任务并行分发给多个智能体执行。
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更新于 11-05 00:16
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agency-os 是一个以 Notion 为唯一事实来源的 AI 任务调度板技能,通过 Notion MCP 管理任务状态流转,支持将待办任务并行分发给多个智能体执行。
Alchemy 性能与新鲜度调优技能,用于优化基于 Alchemy 的读取操作。通过实测延迟、缓存语义、批处理、并发控制和新鲜度 SLO 来定位慢速或浪费的集成。该工作流在产生任何实际副作用前,先产出可评审的工件与负路径证据,适用于集成变慢或资源浪费的场景。
面向 Claude API 的数据隐私与合规技能,涵盖 Anthropic 数据政策、调用前 PII 脱敏与还原、审计日志、数据保留与删除流程,适用于处理敏感数据的场景。
用于 ClickUp 集成上线前的生产就绪审查技能,围绕认证、版本、套餐、数据、限流、Webhook、恢复与归属逐项核验证据,输出有据可依的 go/no-go 决策与阻塞项。
用于创建、校验和执行数据库结构迁移的技能,支持 PostgreSQL、MySQL、MongoDB,覆盖 Flyway、Alembic、Prisma、Knex 等框架,含回滚与零停机迁移指导。
用于 PostgreSQL 与 MySQL 大表分区管理的技能,涵盖范围、列表、哈希与复合分区策略,指导分区键选择、分区表创建、数据迁移、索引、自动建分区与分区裁剪验证,以提升查询性能并简化数据生命周期管理。
面向 PostgreSQL 与 MySQL 的数据库备份与恢复技能,覆盖物理/逻辑备份、WAL 归档、时间点恢复(PITR)、异地容灾与恢复演练,帮助满足 RPO 与 RTO 目标。
用于数据库可扩展性场景的技能,提供 PostgreSQL、MySQL、MongoDB 的复制与分片配置指导,涵盖主从搭建、读扩展、故障转移、复制延迟监控与冲突处理。
该技能用于规划和实施数据库水平分片,覆盖 PostgreSQL、MySQL 与 MongoDB,涉及分片键选择、数据分布分析、跨分片查询路由与再平衡,适合单节点容量不足的场景。
面向 Miro 集成事故的仓库侧处置技能,用于规划并实施授权、容量、故障与数据正确性事件中的遏制与恢复控制,强调先稳定用户影响、保留 UTC 操作日志并明确审批边界。
用于处理 Mistral 相关事故的技能:分析、遏制并恢复凭证、服务中断、限流、数据、支出与状态对账类事件。强调先恢复安全再恢复吞吐,分类、阻断放大、保护证据、对账模糊任务,并采用最小可逆的遏制动作。
用于 Mistral 生产上线前的失败关闭式就绪评审技能:依据认证、可靠性、支出、数据、安全与回滚证据,给出 PASS、CONDITIONAL 或 BLOCKED 决策。
用于分析和调优 Salesforce 查询、分页、批处理、缓存、自动化与异步性能的技能,强调基于实测组织证据而非合成基准,并保留正确性、权限、共享容量与可恢复性。
该技能用于为 Salesforce 集成构建可靠性保障,覆盖幂等、有限重试、持久状态、死信、对账、回填与可测试恢复。适用于需要在重复、延迟、部分、不确定、限流或不可用结果下保证读写、作业与事件路径安全的场景。
text-to-podcast 是一个把网页文章、PDF 或纯文本转换成带元数据的 .m4a 播客音频的技能。它用确定性的 podcast.py 脚本串联抓取、清洗、语音友好化、TTS 合成与封装,支持单人或多人对话配音。
Figure Composer 是一个用于生成出版级多面板科研配图的技能,可从一句话结论加数据引用出发,或从已有图片通过 derive_outline(png) 反推大纲,经面板拆分、合成与对抗式评审循环产出整图。
Claude-Light 是一个基于树莓派的远程实验仪器,通过控制 RGB LED 并测量 10 个光谱通道的光强,帮助用户学习实验方法、统计分析与数据科学。本技能(claude-light)是用于设计和执行 Claude-Light 远程实验的专家助手,支持统计、回归建模、优化和实验设计(DOE)等工作流。用户可通过网页表单、REST API 或 Python 脚本访问,无需特殊软件,仅需 requests 库即可进行基础 API 调用。技能内容涵盖可重复性与统计、单变量与多变量回归、优化、实验设计、机器学习方法、不确定性量化,以及数据管理、背景扣除、噪声平均、缓存和可视化等最佳实践,并提供完整的 Python 示例代码。
该技能提供 Python 环境下实验设计(DOE)的专家级指导,强调以目标驱动的方式先提问再推荐方法。覆盖经典 DOE(析因、响应面、筛选设计)、贝叶斯优化、模型驱动最优设计和主动学习,帮助用户在批量与序贯策略、筛选与优化、探索与利用之间做出选择。核心价值在于根据用户的目标、预算和约束,推荐能最大化每次实验信息增益的设计策略。
该技能是一个基于第一性原理计算材料性质的专业助手,核心依托原子模拟环境(ASE)及多个专用软件包。它帮助用户完成结构弛豫、基态性质计算以及多种高级材料性质分析,并强调科学严谨的方法与引用规范。主要能力涵盖:结构弛豫(几何优化、应力弛豫)、基态性质(晶格常数、空间群、晶体结构)、计算器设置(EMT、GPAW、VASP、Quantum ESPRESSO),以及表面能、吸附能、反应势垒(NEB)、振动分析、声子计算(phonopy)、弹性常数(elastic)、团簇展开(icet)、CALPHAD集成(pycalphad)、缺陷形成能、界面/晶界能、磁性质、热膨胀和电子结构等高级性质。使用方式包括通过pip安装核心与专用包,并按照文档提供的代码示例进行工作流操作。适用场景为材料科学、凝聚态物理、催化、合金设计等领域的计算研究。限制方面,EMT计算器仅支持少数元素且为近似势,GPAW需编译,VASP需单独许可证,部分高级功能依赖特定软件包。
pycse 是一个面向科学与工程计算的 Python 库,在 numpy/scipy 基础上提供便捷函数,可自动返回回归分析的置信区间,减少手动提取协方差矩阵和计算置信区间的样板代码。它支持线性回归、非线性回归、多项式拟合、预测区间、模型比较(BIC、R²)、ODE 求解、哈希缓存以及从 Google Sheets 读取数据等功能。安装方式为 pip install pycse,依赖 Python 3.6+、numpy 和 scipy。
pymatgen(Python Materials Genomics)是面向计算材料科学的 Python 库,本资料提供其系统性使用指南。内容涵盖晶体结构的创建与操作、文件读写(CIF、POSCAR、XYZ、JSON 等)、对称性与空间群分析、结构比较、超胞与表面构建、原子替换、NEB 插值等变换操作,以及 Materials Project 数据库查询、相图与 Pourbaix 图构建、电子结构(能带、DOS)解析和 VASP 输入输出集成。指南以任务路由方式组织,按用途指向对应参考文档,并给出安装配置(pip install pymatgen、pmg config 配置 API 密钥与赝势路径)、常见问题排查和最佳实践。
python-ase 是一个面向原子模拟环境(Atomic Simulation Environment,ASE)Python 库的专家辅助技能。ASE 用于搭建、操作、运行、可视化和分析原子尺度模拟。该技能适用于构建原子结构(分子、表面、体相晶体、纳米颗粒)、设置并运行 DFT 计算(VASP、GPAW、Quantum ESPRESSO 等)、执行几何优化或分子动力学、分析轨迹与模拟结果、处理 ASE Atoms 对象与计算器、在不同结构格式间转换、计算能量/力/应力/能带/态密度等性质,以及编写材料模拟自动化脚本。技能内容涵盖 ASE 核心概念(Atoms 对象、计算器、优化器、动力学)、常见工作流(结构构建、计算器设置、几何优化、分子动力学、结果分析、能带结构计算)、最佳实践(结构验证、计算器管理、错误处理、性能建议)、典型工作流(表面吸附能、晶格常数优化、NEB 反应路径)以及调试技巧。
面向原子尺度模拟的 ASE(Atomic Simulation Environment)Python 库使用技能,提供结构构建、计算器配置、几何优化、分子动力学、轨迹分析与格式转换等专家指导。
面向 iOS 开发者的 App Clips 技能文档,讲解如何构建轻量级 App Clip:目标配置、调用 URL 处理、体验配置、体积限制、NFC/二维码/App Clip Codes 等调用方式,以及通过 App Group 向完整 App 迁移数据。