用途：在 PostgreSQL、MySQL、MongoDB 上实施和管理水平分片，处理超出单节点容量的数据库。
主要能力：分析库表规模并识别超阈值表；评估候选分片键的基数、分布与查询覆盖率；支持哈希、范围、目录、地理四种分片策略；设计分片拓扑与复制；生成分片 DDL；实现应用层、中间件或数据库原生路由；批量迁移与校验数据；验证跨分片聚合与 JOIN；监控分片倾斜并设置告警。
使用方式：需具备 CREATE DATABASE、CREATE TABLE 与复制权限，安装 psql、mysql 或 mongosh，并保证各分片节点网络连通。PostgreSQL 可用 Citus 或外部数据包装器，MySQL 可用 Vitess 或 ProxySQL，MongoDB 用 sh.enableSharding() 与 sh.shardCollection()。示例查询如 SELECT shard_key_column, COUNT() FROM table GROUP BY shard_key_column ORDER BY COUNT() DESC LIMIT 20。
适用场景：按 customer_id 分片的电商订单表、按月份范围分片的时序 IoT 数据、以目录表路由的多租户 SaaS。
限制与风险：热点分片、跨分片 JOIN 超时、再平衡中数据丢失、连接池耗尽、分片间 schema 漂移。建议用事务包裹批量迁移并核对行数，集中部署 DDL 并校验 checksum，倾斜超过均值 20% 时告警。该资料未提供具体收费、价格或平台信息。