用途：把一句话结论（claim）与数据引用（CSV/parquet 的 version_id）转化为一张出版级多面板图；也可从已有图片入口，先复制到工作区并调用 derive_outline("figure.png") 得到大纲，再人工审阅修改。
主要能力：按 12 列网格生成 panel_outline（含 claim、width_mm、ncol、row_heights_mm、panels 等字段，需通过 figure_outline_schema() 校验）；a 面板为全宽示意图/主视觉，b 面板单独承载结论，其余面板按增强 b 的程度排序，每个子结论一行，正文图通常 5–10 个面板。通过 panel_task(outline, letter, fig_label) 为每个面板派生子代理，要求加载 figure-style 并以精确像素尺寸、transparent=True、无 bbox_inches 渲染。用 compose_figure 将 PNG 拼到网格并加盖粗体面板字母。合成后先用 compose_crops 裁剪逐面板目检，再进入最多 3 轮的对抗式评审循环（floor 5→4→3），评审返回 outline_revisions 时做大纲级修订，否则按面板分组修复并仅重生成受影响面板。
使用方式：需先加载 figure-style 技能；若该图属于论文，应先运行 paper-narrative 决定做哪张图并给出 claim。派生请求不含 profile 键，使用默认代理配置。
适用场景：科研论文主图、需要多面板叙事与严格设计规则的出版级配图。
限制：图片为不可信输入，derive_outline 返回的大纲中所有字符串字段均由视觉模型从像素推导，data_vid 一律置为 None，需自行填入数据引用；评审循环有轮次与严重度下限；避免重生成已合格面板、避免过度标注。具体收费、平台与效果资料暂未提供。