用途：agency-os 把单个 Notion 数据库变成 AI 工作的多状态调度板，用一套 Tasks 数据库统一管理状态、优先级、模型选择和归属，避免并行看板工具。
主要能力：任务按 Suggestion → Discussion → To-Do → In Progress → Done 五阶段流转，每次转换有去重门防止重复执行；run 命令把已批准的 To-Do 行并行分发给多个智能体，每个任务可指定模型（Haiku 用于低成本扇出、Sonnet 默认、Opus 用于复杂推理）并遵循声明的依赖关系。技能在磁盘上无状态，唯一提交的产物是 references/notion-pointers.json（数据库/页面 ID），运行时状态全部存于 Notion。
使用方式：先安装 Notion MCP 服务器 npx -y @notionhq/notion-mcp-server（在 .mcp.json 中声明），配置具有读写权限的 NOTION_TOKEN（.env 加入 .gitignore），并准备符合预期列的 Tasks 数据库，可用 /agency-os init 脚手架生成。安装命令为 ccpi install agency-os，随后在 Claude Code 中执行 /agency-os init --harness=basic --haiku=cost-tier --sonnet=default --opus=hard-reasoning。支持三种用法：直接命令 /agency-os <cmd> [args]（共 19 个命令，如 init、suggest、discuss、approve、start、run、done、status 等）、自然语言驱动、以及批量执行 /agency-os run [--go]。状态流强制不可跳步，每条命令执行前会做同步预检。
适用场景：需要把聊天中的想法捕获为任务、审批后批量并行执行、并按任务选择模型的 AI 工作流管理。
限制：依赖 Notion MCP 与有效令牌；数据库/页面 ID 漂移需运行 /agency-os refresh；状态流违规、依赖环、缺少模型选择等情况会直接失败并提示修复命令，不会静默修改 Notion 状态。可选脚本 scripts/query-tasks.py 需要 Python 3。具体收费、价格与效果资料暂未提供。