accessibility-and-inclusive-visualization
面向数据可视化的无障碍与包容性设计技能，帮助图表、信息图、UML/ERD、滚动叙事等在屏幕阅读器、色觉缺陷、键盘操作、移动端与静态导出等场景下仍可理解。
Skill 广场
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更新于 11-02 00:09
数据与分析
17,228 个结果
marketpulse
MarketPulse 是 OpenClaw 生态下的市场数据技能，由 AIsa 提供支持，面向自主智能体提供股票与加密货币的实时及历史金融数据查询能力。通过单一 API Key 即可访问股票价格、公司新闻、财务报表、财务指标、分析师预期、内部人交易、机构持股、SEC 文件、股票筛选器、利率数据，以及加密货币实时快照与历史 OHLCV 数据。支持按秒、分钟、日、周、月、年等不同粒度获取价格，加密货币采用 SYMBOL-USD 格式。提供 curl 调用示例与 Python 客户端脚本，便于集成到分析、告警和报告流程中。
learning-data-collection
面向循证学习研究与评估的数据收集技能，用于设计调查、访谈和观察方案。提供 /learning.data-collection 命令，可指定方法、人群与样本量，并以退出码提示设计错误或伦理问题。
learning-recommendation-engine
基于学习者画像、表现、偏好与学习分析，生成个性化学习内容、资源与路径建议，适用于自适应学习系统、下一步最佳行动推荐、资源匹配、难度调整和干预触发。
jq-json-processor
用于处理、过滤和转换 JSON 数据的命令行工具 jq，适合解析命令输出、文件或 API 返回的 JSON，支持字段提取、数组操作、条件筛选、分组与归约等。
database-design-engineering
用于设计或评审 SaaS、ERP、API、分析存储与移动同步等场景的关系型或文档型数据架构，涵盖领域建模、多租户、索引、迁移、完整性、保留策略与性能权衡。需先读 SKILL.md，再按需加载 references 深度文件。
ios-data-persistence
面向 iOS 数据持久化的技能，覆盖 SwiftData/Core Data、UserDefaults、Keychain、文件存储、离线同步、Core Spotlight 语义索引、App Entity 数据暴露与 AI 缓存隐私。用于设计、实现或评审本地存储、迁移、离线优先同步、搜索索引、Siri/App Entity 数据暴露及 AI 缓存保留策略。
linux-mysql-mariadb
用于在 Debian/Ubuntu 或 RHEL 系主机上安装、加固、调优、备份、恢复与诊断 MySQL/MariaDB 的技能，覆盖 InnoDB、逻辑备份与二进制日志时间点恢复。
linux-postgresql
在 Debian/Ubuntu 或 RHEL 系主机上安装、初始化、认证、调优、备份、恢复与诊断 PostgreSQL 的技能，涵盖 pg_hba.conf、逻辑备份与 WAL 归档 PITR。非 MySQL/MariaDB 场景。
pixeltable-skill
Pixeltable 是开源 Python 声明式多模态 AI 数据基础设施，用表、计算列和嵌入索引替代 LangChain、pandas 与向量数据库的组合，内置分块、嵌入、检索与工具调用能力，集成 25+ AI 提供商。
triaging-warehouse-sync-tickets
用于从支持工单出发排查客户数据仓库同步问题的 PostHog 内部技能。它通过生产 Postgres 与 ClickHouse 直连数据定位来源、Schema、表与作业历史，给出诊断和一个建议动作。
huggingface-datasets
用于 Hugging Face Dataset Viewer API 的只读技能，可获取子集与切分元数据、分页读取行、搜索文本、按条件过滤、下载 parquet 链接，并支持创建与上传数据集。
mongodb-atlas-stream-processing
用于管理 MongoDB Atlas Stream Processing（ASP）工作流的技能，通过 MongoDB MCP Server 的四个工具完成工作区开通、数据源与目标连接、处理器生命周期操作及拆除，并强调创建处理器前必须校验字段与连接、注意计费与删除安全。
mongodb-query-optimizer
MongoDB 查询优化与索引技能，仅在用户明确要求优化或性能帮助时启用。可借助 MongoDB MCP 工具查看集合索引、explain 输出与样例文档，并通过 Atlas Performance Advisor 获取慢查询日志与索引建议，给出索引与优化建议。
mongodb-schema-design
MongoDB 官方维护的 Schema 设计技能，提供数据建模模式与反模式指南，用于新建模型、SQL 迁移、Schema 审查与性能排障，核心原则是“一起访问的数据应存储在一起”。
think-affinity-mapping
亲和图（KJ法）技能：把大量原始笔记、观察、引语或数据点自下而上聚类，形成少量可命名、可追溯的主题，输出聚类主题图而非讨论。
promovaweb-devops-review-databasus-stack
用于审计 Databasus 的 Docker Swarm 栈文件 databasus.yaml 的技能：检查镜像、环境变量、服务、端口、卷、副本、Traefik 路由、资源限制、部署配置、网络与安全，并输出 databasus.audit.md 报告。
promovaweb-devops-review-mysql-stack
DevOps 审查技能：对 MySQL（Percona）的 mysql.yaml 栈执行完整审计，逐项检查镜像、环境变量、端口、卷、副本、资源、部署与安全配置，并生成 mysql.audit.md 报告。
promovaweb-devops-review-postgres-stack
用于审计 PostgreSQL 的 Docker Swarm 栈文件 postgres.yaml 的技能：检查镜像、环境变量、启动命令、端口、卷、副本、资源、部署、网络与安全项，并输出 postgres.audit.md 审计报告。
qdrant-search-quality-diagnosis
该技能用于诊断 Qdrant 向量搜索的质量问题，适用于用户反馈“结果很差”“结果不相关”“缺少匹配项”“召回率低”等场景。它强调先建立两类基准：带标注的查询集用于衡量结果相关性，精确 KNN 用于衡量 ANN 是否找到暴力搜索本应找到的结果。内容涵盖如何选择指标（RAG 用 Recall@k、单答案用 MRR/Hits@1、重排序用 NDCG@k）、构建标注查询集、用置信区间量化增益、在留出查询上验证调优结果、在 CI 中设置阈值门禁，以及通过 Web UI 的 ANN Recall 标签或代码中 exact=true 对比近似与精确召回。还给出排查方向：嵌入模型与数据匹配、分块、量化、过滤、分组去重，以及 HNSW 参数（hnsw_ef、ef_construct、m）、ACORN、二值量化重打分等调优手段，并列出常见错误做法。
genpark-marketing-cloud-sql-audience-generator
GenPark Marketing Cloud SQL Audience Generator 可将自然语言受众描述转换为 Salesforce Marketing Cloud（SFMC）数据扩展可用的 SQL 查询，帮助营销人员和开发者无需深入掌握 SQL 即可构建定向受众细分。
feishu-cli-dataviz
飞书数据可视化设计系统，是往飞书里画数据图表的统一入口与公共规范层。它把“画得好看”变成一套带检查的流程，强调结果靠构造保证正确而非靠品味。核心内容包括：统一色板（8 系列色，light/dark 双模式，经色盲区分度与对比度脚本校验）、图表形式选择启发式（先判断是否该画图，再由数据任务选形式）、渲染管线路由（要交互动图走 htmlbox、消息内图表走 card、文档内静态图表走 import、独立画板走 board），以及配色、标记规格、渲染自检等非协商规则。技能分为方法层（选形式→选管线→按职能配色→校验→标记规格→渲染自检）与参数层（飞书色系派生的统一色板实例），四条渲染管线共用同一份配色参数。
AgentDB Vector Search
AgentDB Vector Search 是一个使用 AgentDB 高性能向量数据库实现语义向量搜索的技能，面向智能文档检索、相似度匹配与上下文感知查询场景，可用于构建 RAG（检索增强生成）流程。它提供 HNSW 索引、多种量化策略与亚毫秒级搜索（小于 100 微秒），并宣称比传统方案快 150 倍至 12,500 倍。支持命令行与 API 两种使用方式，可完成向量库初始化、相似度查询、导入导出与统计，也支持混合检索（向量+元数据）、MMR 多样化结果、批量操作以及 MCP 服务器集成。使用需 Node.js 18+、AgentDB v1.0.7+，以及 OpenAI API Key（用于嵌入）或自定义嵌入模型。数据库路径、维度与预设等参数均以实际命令为准。
postgresql-cli
psql（PostgreSQL 交互式终端）的参考与使用指南，涵盖连接方式、对象查看、查询执行、数据导入导出、输出格式与脚本控制。需自行确认客户端与环境，资料未提供安装外的收费或平台信息。