用途：根据学习者数据与表现模式，推荐最优学习资源、活动与路径，支持个性化内容推荐、下一步最佳行动、资源匹配、难度适配与干预触发。
推荐逻辑：协同过滤（相似学习者学过的内容）、基于内容（与已学内容相似）、基于表现（填补能力缺口）、目标导向（朝向学习目标）、基于参与度（维持学习动力）。
使用方式：通过 CLI 调用。示例： /learning.recommendation-engine --learner-profile "profile.json" --context "struggling with calculus" /learning.recommendation-engine --next-best-action --performance "recent-scores.json"
输出：带理由的排序推荐、个性化学习队列、干预触发与资源建议。
组成关系：输入来自 /learning.pathway-designer、/curriculum.analyze-outcomes，输出为个性化学习体验。
退出码：0 已生成推荐；1 学习者数据不足；2 画像格式无效。
限制：资料未提供支持的平台、依赖环境、定价与数据接入方式，具体实现与效果暂未提供。