用途：通过 Hugging Face Dataset Viewer API 对数据集做只读探索与提取，也可用于创建和上传数据集。
主要能力：校验数据集 /is-valid；列出子集与切分 /splits；预览首行 /first-rows；分页读取 /rows（offset 从 0 开始，length 通常最大 100）；文本搜索 /search；按谓词过滤 /filter（where 与 orderby）；获取 parquet 分片 /parquet；总量 /size；列统计 /statistics；Croissant 元数据 /croissant。
使用方式：基础地址 https://datasets-server.huggingface.co，默认 GET，查询参数需 URL 编码。示例：curl "https://datasets-server.huggingface.co/rows?dataset=stanfordnlp/imdb&config=plain_text&split=train&offset=0&length=100"。分页可依据 num_rows_total、num_rows_per_page、partial 继续。受限或私有数据集需 Authorization: Bearer <HF_TOKEN>。
创建与上传：可在浏览器 https://huggingface.co/new-dataset 创建仓库并上传 parquet；或用 npx -y @huggingface/hub upload datasets/<namespace>/<repo> ./local/parquet-folder data（加 --private 创建私有仓库）。上传后调用 /parquet 获取 <config>/<split>/<shard>。
适用场景：数据集探索、抽样、搜索过滤、parquet 链接发现，以及上传 Agent 会话轨迹（Claude Code、Codex、Pi Agent 的原始 JSONL，默认建议私有仓库）。
限制：仅只读操作，搜索与过滤无副作用；需注意令牌与隐私数据；跨客户端使用时需按对应环境放置技能目录。资料未提供收费、价格与效果信息。