用途：借助 MongoDB MCP Server 的四个工具构建、运行和调试 Atlas Stream Processing（ASP）管道。前置条件：MCP Server 需配置 Atlas API 凭据（apiClientId、apiClientSecret），并具备 atlas-streams-discover、atlas-streams-build、atlas-streams-manage、atlas-streams-teardown 四个工具；所有操作需 Atlas 项目 ID，未知时先调用 atlas-list-projects。
主要能力：discover 负责全部读取（列出/检查工作区、连接、处理器，诊断处理器，查看 PrivateLink 与 VPC 对等）；build 负责全部创建（工作区、连接、处理器、PrivateLink）；manage 负责更新与状态操作（启动/停止/修改处理器、更新工作区与连接、接受或拒绝对等）；teardown 负责删除（处理器、连接、工作区、网络资源）。
使用方式：创建处理器前必须调用 search-knowledge 校验字段，并参考官方示例仓库 https://github.com/mongodb/ASP_example。管道必须以 $source 开头、以 $merge/$emit 等终端阶段结尾；流处理中不可用 $$NOW、$$ROOT、$$CURRENT；HTTPS 不能作 $source；Kafka $source 必须含 topic；Kinesis $emit 必须含 partitionKey；S3 $emit 用 path 而非 prefix；$validate 用 validationAction: "dlq"。修改处理器前须先停止。删除工作区前须先 inspect 并向用户确认。
限制：ASP 无免费层，处理器运行期间按小时计费、按秒计算；停止后状态保留 45 天；不支持在工作区间迁移处理器，也不支持 dry-run。资料未提供具体价格与完整区域映射表。