用途：这是 MongoDB 官方维护的 Schema 设计技能，用于设计新数据模型、从 SQL 迁移、审查现有模型、排查慢查询与文档膨胀，以及在嵌入与引用之间做决策。核心原则是“一起访问的数据应存储在一起”，围绕查询而非实体设计 Schema。
主要能力：包含三类规则。反模式 3 条：不必要的多集合拆分、过度规范化与频繁 $lookup、冗余或未被使用的索引。基础 4 条：嵌入与引用选择、文档模型基础、Schema 校验、16MB 文档上限。设计模式 11 条：近似计数、归档、属性模式、分桶、预计算、文档版本化、扩展引用、离群值、多态、Schema 版本化、原生时间序列集合。
使用方式：先评估环境（新设计还是已有生产库、是否在 Atlas 及层级），再判断负载类型（读多、写多或均衡，可用 db.serverStatus().opcounters 验证），然后与用户共同选择数据来源：查询统计、Atlas 慢查询日志、代码库或自然语言描述。查询统计仅覆盖读操作且需 Atlas M10+；慢查询日志覆盖读写，同样需 M10+。优先优化既频繁又慢的查询。
MCP 集成：连接 MongoDB MCP Server 后可自动执行校验，如 mcp__mongodb__collection-schema 推断结构、mcp__mongodb__aggregate 测量文档与数组大小、mcp__mongodb__db-stats 查看集合统计。建议使用 --readOnly。写操作与破坏性操作必须经用户明确确认后才执行。
跨客户端：可用于 GitHub Copilot、Claude Code 与 Codex；Codex 需同步到 $CODEX_HOME/skills/mongodb-schema-design 并重启。无 MCP 时使用官方文档、驱动、Atlas UI 或本地只读数据作为回退，不得请求或提交连接串与密钥。
限制：嵌入与引用建议为粗略指引，需结合实际负载验证；16MB 为硬限制；部分数据来源有 Atlas 层级要求。