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更新于 10-17 00:11

数据与分析

16,443 个结果

claude-usage-analyst

Claude Usage Analyst 是一个用于分析 Claude Code 与 Claude Desktop Code 本地用量数据的技能。它基于 ccusage 证据,帮助用户理解 token 用量、成本、配额消耗、模型组合、缓存读写以及 5 小时区块消耗情况。该技能强调将观测到的数字与解释分开,并用通俗语言说明配额消耗原因。使用时需先确认 ccusage 可用,再运行内置分析脚本,可指定时间窗口、时区及模型别名进行对比。输出包含结论、证据表、模型对比表、5 小时区块表、消耗原因解释以及置信度与注意事项,适合需要审计或解释 Claude 本地用量记录的用户。

数据与分析380 次安装

folklore-variant-evidence

Folklore Variant Evidence 是一个面向专业审查的公开变异证据检索技能,基于 Folklore Clinical Variant Interpretation MCP(由 Helena Bioinformatics 发布)。它可针对单个公开变异标识符检索结构化证据、自动化变异级 ACMG/AMP 决策支持、来源溯源与关联文献,并支持 ClinGen 基因-疾病有效性断言查询。该服务使用公开托管端点,无需账号或 API 密钥,适配器与契约以 Apache-2.0 开源。使用范围严格限定于公开标识符,不接受患者、表型、家族或临床数据,结果仅供合格专业人员审查,不构成诊断或治疗建议。

数据与分析380 次安装

market-data

Market Data 是一个通过 eng0 数据代理服务访问美国股票市场数据的技能。它提供三类核心能力:OHLCV 价格 K 线(支持 1 分钟到 1 周多种时间间隔)、带情感分析的财经新闻,以及公司详情(含市值等)。数据覆盖全部美股代码,提供 5 年历史数据,报价延迟 15 分钟。接口以 POST 请求调用,基础地址为 https://api.eng0.ai/api/data,包含 /stocks/bars、/stocks/news、/stocks/details 三个端点,另有 GET /schema 用于接口结构发现。适用于查询股价、获取 OHLCV 数据、检索新闻情感、查看公司信息等场景。

数据与分析380 次安装

specsfy-data-discovery

Specsfy Data Discovery 是 Specsfy 工作流中的一个技能,用于在对话中发现系统需要保存的信息。它要求先加载 $specsfy-setup,并以巴西葡萄牙语、日常用语与用户交流,避免让用户描述数据库、表、字段、键或关系。该技能会读取 Inbox、MVP 发现、backlog、spec 或触发发现的需求,以及 PROJECT.md 和 .specsfy/DATABASE.md(若存在),区分已确认内容与待讨论内容。它只关注系统需要保存、查询、比较、展示、共享、更正或删除的信息,每轮选择一项影响最大且尚未确认的信息,遵循编号提问契约,每个领域最多八问。确认后,技能会建议简单的记录形式(短文本、自由文本、数字、金额、日期时间、选项、是/否、文件或图片),并说明理由,待用户确认后通过指定 Node 脚本登记到“已确认需保存的信息”部分。该技能不选择技术或实现,不创建 backlog、spec、任务、测试或代码,不通过推断填补空白,也不登记敏感内容。

数据与分析379 次安装

finance

该技能提供财务分析专业知识,覆盖财务建模(DCF、LBO、并购)、估值、财务报表分析、资本配置、资金管理与公司财务决策。适用于构建财务模型、分析财务报表或进行投资决策的场景。内容包含杜邦分析、关键财务比率、现金流分析、多种估值方法、杠杆收购分析、并购财务分析、资本配置框架、资金与风险管理、投资者关系以及财务规划与分析等框架和模板。

数据与分析376 次安装

cdo-review

cdo-review 是一个面向数据战略决策的审查技能,命令为 /cs:cdo-review <plan>。它由首席数据官(CDO)视角出发,对任何涉及训练数据、数据架构、数据产品化或数据团队招聘的计划进行压力测试,通过六个关键问题在做出承诺前进行质询。适用于批准使用客户数据的 ML 模型训练、签署多年数据基础设施 SaaS 合同、将客户数据产品化、重大数据团队招聘、并购尽职调查等场景。输出包含决策类型、训练审计、架构建议、资产价值、组织建议、结论(SHIP/SHARPEN/BLOCK)及后续步骤。

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nansen-dca-tracker

nansen-dca-tracker 是 nansen-cli 中的一项研究技能,用于回答“巨鲸正在对 Solana 上哪些代币进行定投(DCA)?”它通过 nansen research smart-money dcas 命令列出聪明钱与巨鲸的 Jupiter DCA 策略,返回交易者地址、标签、输入/输出代币符号、存款金额、DCA 状态与创建时间等字段;再结合 token info 与 token flow-intelligence 查看目标代币的基本面与各标签净流入,从而识别高确信度的长期吸筹标的。使用前需先完成认证(浏览器登录或配置 API 密钥),并运行 nansen auth status 检查状态。

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nocobase-data-modeling

nocobase-data-modeling 是一个面向 NocoBase 2 的数据建模技能,用于通过可用的数据建模接口检查和修改集合、字段、关系以及基于视图的结构。该技能仅适用于 NocoBase 2,禁止在 NocoBase 3 项目中使用。它优先使用 nb api data-modeling CLI 作为传输方式,只有在 CLI 不可用且存在等价传输时才回退。技能覆盖的操作面包括:查看集合列表、查看单个集合、查看集合字段、查看已启用的外部数据源、查看外部数据源中的集合与字段、以紧凑载荷创建或更新集合与字段、创建或更新外部数据源字段、删除集合,以及查看数据库视图。技能强调在写入前确认传输可达且已认证,避免仅凭名称推断集合类型,优先使用紧凑载荷并让服务端填充派生默认值,关系字段应使用显式键而非依赖生成的默认名。对于插件支持的表或字段、视图集合等需要先读取相应参考文档。该技能还说明了字段接口选择、选择字段枚举格式、公式字段规则、服务端字段校验规则以及关系键规则等建模约束。

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sqlite-expert

SQLite Expert 是一个专注于 SQLite 数据库的专业技能,覆盖 WAL 模式、查询优化、嵌入式数据库模式与高级特性。它面向从移动应用、IoT 设备到服务端缓存层和分析型负载的各类场景,帮助开发者把 SQLite 用出远超简单键值存储的能力。核心原则包括:启用 WAL 模式(PRAGMA journal_mode=WAL)以支持并发读写,让读操作不阻塞写操作、写操作也不阻塞读操作;使用 PRAGMA busy_timeout 设置合理等待时长(如 5000ms),避免竞争时立即返回 SQLITE_BUSY 错误;从一开始就设计合适的索引,因为 SQLite 查询规划器高度依赖索引来生成高效执行计划;保持事务简短且显式,用 BEGIN/COMMIT 包裹相关写入以保证原子性并减少 fsync 开销;理解 SQLite 是无服务器、单文件的数据库,其优势在于简单与可靠,而非高并发多写入负载。

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drugbank-database

DrugBank Database 是一个用于访问和分析 DrugBank 综合药物数据库的技能,涵盖约 9,591 条药物条目(含 2,037 个 FDA 批准的小分子、241 个生物技术药物、96 个营养保健品及 6,000 多个实验化合物),每条目含 200 多个数据字段。该技能通过 Python 提供数据下载与认证、药物信息查询、药物相互作用分析、药物靶点与通路分析、化学性质与相似性计算等能力,适用于药物发现、多重用药安全分析、药物重定位研究及药理学研究等场景。

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commercevault-edd-ecommerce-orchestrator

CommerceVault(mcp-edd-analytics-vantage)是一个面向 Easy Digital Downloads(EDD)电商数据的中间件层,用于统一访问 EDD REST API 后端。它提供产品目录同步、订单生命周期管理、客户画像与分群、销售与收入分析、许可证与授权码管理以及 Webhook 事件中继等能力,并内置缓存、限流、认证与安全校验等机制。项目基于 Node.js 18+ 或 Python 3.9+,通过环境变量配置 EDD 站点地址与 API 凭据,支持 API Key 与 OAuth/JWT 两种认证方式,适合需要围绕 EDD 构建销售分析、数字商品交付与订单自动化流程的开发者使用。

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