用途：该技能让 AI 编程代理配合 SalesPulse 360 这一 Power BI 零售分析仪表板工作，把原始销售数据转成可交互可视化，覆盖区域、品类、客户分群与时间维度，并提供预测、异常告警与多粒度筛选。
主要能力：按区域、产品类别、客户分群和时间段展示零售表现；用 Power BI 内置预测做 12 个月预测；当利润率、退货率等 KPI 越过可配置阈值时自动告警；支持多语言本地化与货币、日期格式适配；可从全局汇总钻取到单笔交易；通过 Power BI Service 定时自动刷新。项目基于 Global Superstore 数据集（2011-2015），也可适配其他零售/销售数据源。
使用方式：需 Power BI Desktop 2.120 或更高版本、Power BI Service 账号和现代浏览器。克隆仓库后解压数据集，打开 SalesPulse360.pbix，首次加载会连接 CSV、执行 Power Query 转换并加载数据模型（约 2-3 分钟）；如移动了数据位置，可在数据源设置中更改路径。数据模型采用星型结构（Orders 事实表加客户、产品、地区、日期维度表），并包含 DAX 度量库（总销售额、利润率、移动年度合计、同比增长、利润告警、客户留存指数等）。告警阈值在 ConfigSettings 表中配置，默认利润率阈值 0.15、退货率告警 0.08、滚动平均 90 天、预测 12 个月。发布后可在 Power BI Service 设置每日定时刷新，实时数据可改用流式数据集。
适用场景：零售销售与利润的多维分析、区域下钻、预测性预测、异常高亮、客户队列与 ABC 产品分类、发货延迟告警、What-If 情景分析等。
限制：资料未提供收费、价格与平台支持范围等信息；部分内容（如行级安全、自定义数据源、故障排查）在资料中未完整给出，暂未提供完整细节。