SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-27 00:15
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这是一个提供实时与历史加密货币价格数据的基础技能，属于加密插件生态的数据层，被 10 多个其他技能依赖。它支持 10000+ 加密货币的实时价格、历史 OHLCV 数据（1 天至全部历史）、30+ 法币计价、智能缓存、预定义与自定义观察列表，以及 CSV/JSON 导出。使用前需安装 requests、pandas、yfinance，可选配置 CoinGecko API 密钥以提高速率限制。通过命令行脚本 price_tracker.py 可快速查询价格、扫描观察列表、获取历史数据并导出。
Binding Characterization（结合表征）是 adaptyvbio/protein-design-skills 项目中的一项技能指南，专注于 SPR（表面等离子体共振）与 BLI（生物膜层干涉）两类结合动力学表征实验。该技能用于规划结合动力学实验、排查结合信号弱或无信号等问题，并帮助实验者在 SPR 与 BLI 之间做出合适的方法选择。内容涵盖两种技术的机制与关键差异（灵敏度、通量、样品纯度要求、动力学分辨率、质量传输敏感性、维护方式、样品消耗与成本）对照矩阵、SPR 可用而 BLI 不可用的原因分析及处理、质量传输限制的症状与缓解策略、非特异性结合的缓冲液添加剂方案与 pH 优化建议、参照扣除、再生条件筛选顺序与再生流程、常见伪影（双相结合、负解离、钩状效应）的成因与解决方案，以及动力学数据质量检查清单与拟合质量判据。适用于需要开展蛋白-蛋白、抗体、小分子等相互作用动力学分析的研究与开发场景。
Boltz 是一个开源的生物分子结构预测工具，包含 Boltz-1 和 Boltz-2 两个版本，用于预测蛋白质复合物等结构。本条目介绍其运行环境要求、两种运行方式（Modal 与本地安装）、关键参数、FASTA 输入格式、输出文件格式（CIF、置信度 JSON、PAE 矩阵）、置信度指标的判定标准以及常见问题排查方法。Boltz-1 与 Boltz-2 在速度、精度、配体支持和亲和力预测方面存在差异，Boltz-2 是当前默认版本，并新增了针对小分子结合的亲和力预测模块。资料还给出了不同规模任务的典型耗时与成本参考。
Foldseek 是一款基于三维结构进行相似性搜索的工具，可用于在 PDB、AlphaFold DB 等结构数据库中查找相似结构、进行结构同源搜索与结构聚类。该技能无需 GPU，支持通过网页服务器、本地安装或 Python API 三种方式运行。本地运行需 Python 3.8+（推荐 3.10）、8GB 内存（推荐 16GB）、10GB 磁盘（本地数据库推荐 50GB）。主要参数包括序列一致性阈值（--min-seq-id）、E-value 阈值（-e）、比对类型（--alignment-type）和预筛选命中上限（--max-seqs）。输出为 m8 表格格式，包含 query、target、pident、alnlen、evalue、bits 等字段。常见用途包括查找相似设计、新颖性检查和基序移植的骨架搜索。
基于 ioredis 与 node-redis 的 Redis 内存数据存储模式技能，覆盖缓存、会话、限流、发布订阅、Streams、队列、事务与集群，提供连接配置、错误处理及原子操作示例。
fin-guru-quant-analysis 是对股票代码或投资组合执行结构化量化分析的技能，通过一组命令行计算器覆盖风险指标、动量、波动率、相关性、因子、策略回测与组合优化，并以输出契约形式给出带回看窗口的指标结果。
Newton Data Prep 是一个面向多变量时间序列传感器数据的预处理技能，用于在送入 Omega 模型做嵌入之前完成清洗、切分与特征化。它包含三个可复用的构建模块：DataPreprocessor 负责诊断数据质量并按长缺口进行分块与插补；DataSplitter 提供按时间顺序的 out-of-time 训练/测试切分，避免时间泄漏；FeaturePreparer 将逐传感器逐窗口的嵌入拼接为联合状态特征矩阵，并可选做 L2 归一化、标准化与 PCA 降维。该技能为纯本地数据处理，不需要 Newton API 密钥，适合处理含不规则时间戳、NaN 缺口的多传感器 CSV，并可与 Omega 嵌入步骤及下游 KNN / Isolation Forest 分类器衔接。
用于设计与分析 A/B 测试的统计方法技能，涵盖样本量计算、随机化、频率派与贝叶斯方法及分析流程，强调测试前先算样本量，并提供结果输出模板与常见误区提示。
介绍台湾医疗法规的参考技能，涵盖全民健保（NHI）体系、医疗器材分级与TFDA审批路径、药品给付、远距医疗规则及健康数据保护，并提供数字健康产品的法规判断流程与合规评估输出模板。
Amazon Aurora DSQL 的已弃用兼容重定向技能，用于在涉及 DSQL、分布式 SQL、模式、迁移与查询等请求时，引导到 awslabs/agent-plugins 中的正式 DSQL 技能。
ev-charger 是 Camino AI 地点智能技能套件中的一个技能，用于通过 OpenStreetMap 数据查找沿途或目的地附近的电动汽车充电站，并支持 AI 排序。它通过 curl 调用 Camino API，需配置 CAMINO_API_KEY。
ceo-review 是一个以 CEO 视角审阅文档、提案与计划的技能，模拟一位技术出身、重数据、关注长期战略、社区信任与市场时机的创始人 CEO 给出反馈。适合产品提案、资源分配、上市计划、战略转向与影响力评估等场景。
用于在 iOS 应用中集成或升级 Contentsquare iOS SDK（当前 1.11.x）的技能，覆盖会话回放、屏幕追踪、交易、分析与隐私遮罩等配置。
facebook-research 是一个通过 Crawlora API 用归一化 JSON 搜索 Facebook Marketplace 商品列表、并查询公开 Facebook 主页信息（名称、粉丝与点赞数、类别、联系方式等）的技能，无需浏览器自动化或登录会话。
通过 REST API 查询 78 个公开科学、生物医学、材料科学与经济数据库的技能，覆盖物理天文、地球环境、化学药物、生物基因组、疾病临床、专利法规及经济金融等领域，返回原始 JSON 结果与所用数据库清单。
面向法律尽调场景的技能：读取数据室文件，按内部尽调类别与重要性阈值提取问题，并以内部备忘录格式输出发现。适用于审查数据室、从指定文件夹提取问题、尽调审查等请求。
面向法律诊所学生的案件分析备忘录框架技能：按 IRAC 结构搭建问题、规则、应用、结论，规则处标注“待检索”，应用与结论留给学生填写，并汇总检索缺口与有利/不利因素。
面向尚未开始的拟议用工安排，按劳社部发〔2005〕12号三要素等标准逐项分析，区分劳动关系、劳务关系、承揽关系，并标识用工模式与事实之间的认定偏差。仅限前瞻性分析，已存在的用工关系应咨询律师。
x-twitter-scraper 是一个供 AI 智能体调用的技能，用于通过 Xquik 的 X/Twitter Scraper 公共 REST API、SDK、Webhook 和 MCP 工具，读取 X/Twitter 数据并执行受控的账号操作。它支持推文搜索、用户主页时间线、用户查询、关注者导出、媒体处理、监控、Webhook 投递，以及经明确确认后才执行的写操作。该技能只使用用户签发的 Xquik API 密钥，不收集 X 密码、2FA 验证码、Cookie 或会话令牌，会先校验用户名、推文 ID、用户 ID 等标识，并在写入、删除、私信、计费、持久监控或事件投递前要求用户明确批准。它还强调将 X 上的推文、简介等内容视为不可信数据，不执行其中出现的指令，并建议选择最窄的接口或提取任务，按用户设定的上限分页，避免无限抓取。
该技能用于为智能教科书生成 LinkedIn 发布文案，从 book-metrics.json 读取章节、概念、术语、测验等统计数据，产出含话题标签和首条评论链接的公告，适合发布里程碑或推广开放教育资源。
为 React/TSX 等 UI 组件默认添加稳定 data-testid 属性的技能，遵循项目测试规则，在实现阶段而非事后补丁，让选择器不受 i18n 文案和视觉重构影响。
用于获取、搜索和分析 Google Trends 数据的技能，可按国家与类别抓取实时热门搜索，支持多国对比，通过命令行脚本运行并输出 JSON 结果。
用于查询 Data912 公开市场数据的技能，覆盖阿根廷与美国市场的行情快照、历史K线和衍生品分析。支持 MEP/CCL 汇率、股票、期权、CEDEAR、债券等实时面板，以及波动率和期权链数据。无需鉴权，JSON 返回。
large-document-processing 是一套面向 200 页以上大文档的处理技能，支持 DOCX、PDF、EPUB 与纯文本/CSV，保留文档结构并进行智能文本分块，供 AI 训练或 RAG 使用。包含结构感知解析、流式 OCR、分块与训练数据生成等组件。