用途：为智能教科书项目自动生成 LinkedIn 公告文案，用于发布完成版本、宣布里程碑、推广新增内容或课程上线。
主要能力：读取 mkdocs.yml 中的 site_name、site_url、site_description、repo_url，以及 docs/course-description.md 中的受众与主题信息；从 docs/learning-graph/book-metrics.json 读取规范统计（chapters、concepts、glossaryTerms、faqs、quizQuestions、diagrams、equations、microsims、words、links、equivalentPages、developmentStage），据此判断完成度并生成公告。输出包含开头钩子、内容描述、关键指标列表、AI 使用说明、行动号召和 8-15 个话题标签，并提供详细、中等、简洁三种版本及首条评论文本。
使用方式：项目需具备 book-metrics.json、mkdocs.yml 和已部署站点。若缺少指标文件，先用 bk-generate-book-metrics 生成，或运行 python3 "$BK_HOME/src/book-metrics/book-metrics.py" docs 作为回退。技能按步骤收集元数据、分析指标、判断完成度、撰写结构、生成多版本、添加可选增强、格式化输出并校验质量。
限制：外部链接（站点、GitHub 仓库等）不放入正文，需作为首条评论单独提供；指标缺失时需按规则省略或改写相关表述；不编造数据。具体平台效果、发布时间建议等仅为资料中给出的建议，未提供保证。