SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-26 00:15
16,952 个结果
byted-tos-video-process 是字节跳动 agentkit-samples 中的一项技能，用于处理存储在火山引擎 TOS（对象存储）中的视频。它可以读取视频元数据（格式、时长、分辨率、编码、帧率），在指定时间点截取单帧，按时间点或时间间隔批量截取多帧，以及将多个视频片段拼接为一个视频。该技能通过 Python 脚本运行，依赖 TOS 的访问密钥、端点、区域和存储桶等环境变量完成鉴权与对象访问，截帧结果可保存到本地，也可通过 TOS-to-TOS 方式直接持久化回对象存储。拼接功能使用 TOS 网关的 media_jobs 异步接口（job_type=Concat），并支持等待任务完成。需要注意的是，该技能仅覆盖元数据读取、截帧与拼接，不涉及完整的转码流水线，也不适用于仅图片或文档的工作流。
一款面向任意 AI 生成产物（可视化、代码、文档、对话、技能输出等）的质量评估技能，分三阶段进行：生成评估规格、执行评估评分、并用 /visualize 输出可视化报告。
用于将 Support Ops 每日工单指标从 Google Sheets 或导出的 JSON 准备、校验、导入、对账并修正到 CawPlan 的 cawplan_csm 关键指标中，属于受控的 Support Ops 到 CawPlan 指标工作流技能。
分析 HubSpot CRM 中的已成交商机、关联联系人与公司数据，构建数据驱动的理想客户画像（ICP）。识别行业、公司规模、职位、交易金额、销售周期和线索来源等营收预测模式。需订阅 Cogny Agent（$9/月）并通过 MCP 连接 HubSpot。
EF Core 的 Azure Cosmos DB 提供程序实现细节说明，适用于修改 Cosmos 相关代码时参考。该提供程序是非关系型提供程序，拥有独立的并行查询管道，使用 JSON 进行文档物化。与关系型提供程序的主要区别包括：不使用迁移，改用 EnsureCreated()；文档以 JSON 形式存储，拥有类型和复杂类型会成为嵌入对象；为提升性能需要配置分区键；使用 ETag 实现乐观并发；不支持跨容器联接。测试方面，当未设置 Test__Cosmos__DefaultConnection 时，TestEnvironment.InitializeAsync() 会自动启动 Testcontainers.CosmosDb 容器；也可设置该环境变量以使用现有模拟器。对于 Linux 模拟器不支持的功能，可用 [ConditionalFact(typeof(CosmosTestEnvironment), nameof(CosmosTestEnvironment.IsNotLinuxEmulator))] 跳过相关测试。
面向逆向工程的 RTOS 结构分析技能，覆盖 FreeRTOS、ThreadX、Zephyr、RT-Thread、VxWorks、QNX、RTEMS、INTEGRITY 等内核。核心是先判定运行与注册模型，再定位任务表/TCB、内核对象与任务入口，并提供失败模式决策表与常见陷阱。
射频信号逆向（SDR）技能，覆盖信号采集、频谱分析、解调、帧同步与协议恢复及授权重放。适用于无线协议、遥控、遥测与 433/868/915MHz ISM 设备识别，涉及 RTL-SDR、HackRF、GNU Radio、Gqrx、inspectrum、URH、rtl_433 等工具。
Dataset Curator 是一个用于整理和清洗机器学习训练数据集的技能，覆盖质量评估、去重、标签修正、类别平衡、数据增强与版本管理，帮助构建高质量训练数据。
将 Daft 单机工作流扩展到分布式 Ray 集群的技能，用于优化性能和处理大规模数据。核心策略包括用 repartition(N) 做轻量数据重分区，以及用 into_batches(N) 做重数据流式分批，避免内存溢出。
基于 Exa MCP 服务器的财务报告高级搜索技能，限定 category 为 financial report，用于检索 SEC 文件、财报与财务文档，支持域名、日期、文本与内容提取等过滤参数。
solo-metrics-track 是一个用于为项目制定指标追踪计划的技能，基于精益创业原则定义 PostHog 事件漏斗、KPI 基准以及 kill/iterate/scale 决策阈值，输出 docs/metrics-plan.md。
aeon 是一个与 scikit-learn 兼容的 Python 时间序列机器学习工具包，覆盖分类、回归、聚类、预测、异常检测、分割、相似性搜索、距离度量、变换、基准测试与可视化，提供一致的估计器 API。
Jupyter Notebook 专家技能，提供通过 CLI 执行 notebook 的指南，并集成 Databricks 内核，支持本地 Python 内核与 Databricks 集群两种运行方式。
Qdrant 向量数据库技能路由，覆盖集合、点、负载过滤、索引、量化、快照及 Docker/Kubernetes 部署，并汇总 1.16 至 1.19 版本更新与升级注意事项。
为 Shopify 店铺补充主题无法自行生成的结构化数据（JSON-LD），如 Recipe、FAQPage、更丰富的 Article/Collection 节点，以 metafield 存储并通过单个 Liquid snippet 渲染，避免与主题已有 schema 重复。
面向多仓库/多配送中心车辆路径问题（MDVRP）的供应链优化技能，帮助完成仓库与客户分配及车辆路径规划，支持精确方法、聚类先行的启发式与OR-Tools求解，适用于多设施配送优化场景。
Longbridge CLI 是封装 Longbridge OpenAPI 端点的命令行工具，可查询港股、美股及中国 A 股市场行情、新闻与公告，执行交易并管理自选股。支持 table 与 json 两种输出格式，便于人工查看或脚本与 AI 智能体调用。
用于规划、搭建、改进或审计网站与产品的分析埋点，覆盖 GA4、GTM、转化与事件跟踪、UTM 及衡量计划，强调以决策为导向、命名一致与数据质量。
MATLAB 医学影像数据读写技能，用于读取、写入和操作 DICOM、NIfTI、NRRD 格式数据，覆盖 Image Processing Toolbox 与 Medical Imaging Toolbox 两套 API，并给出函数选择、空间参考、切片提取、方向调整、RT 结构处理与 DICOM 匿名化等用法。
Adalo 集成技能，通过 Membrane CLI 与 Adalo 无代码平台交互，用于管理数据、记录并自动化工作流；适用于需要操作用户 Adalo 数据的场景。官方文档见 https://developers.adalo.com/。
Alchemer 集成技能，通过 Membrane CLI 连接 Alchemer 调查与数据收集平台，管理调查、问题、回复、联系人和邮件活动等数据并自动化工作流。
AnnounceKit 集成技能，通过 Membrane CLI 连接 AnnounceKit（更新日志与产品公告平台），管理数据、记录并自动化工作流；涉及文章、路线图议题、标签、反馈、订阅源与项目等操作。
Ataccama 集成技能，用于通过 Membrane CLI 与 Ataccama 数据质量与数据治理平台交互，管理数据、记录并自动化工作流，适用于用户需要操作 Ataccama 数据的场景。该技能涵盖数据质量规则、规则执行、数据剖析任务、任务执行、数据域、数据管理任务、工作流、工作流执行、集成作业、作业执行、数据集、数据源、数据认证、用户与用户组等对象。使用方式为：先安装 Membrane CLI（npm install -g @membranehq/cli@latest），完成登录认证（membrane login --tenant --clientName=<agentType>），再通过 membrane connection ensure 建立与 Ataccama 的连接，随后用 membrane action list 按意图搜索可用操作，用 membrane action run 执行操作，或在操作不覆盖需求时通过 membrane request 代理直接调用 Ataccama API。Membrane 负责自动处理认证与凭据刷新。
Chargify 订阅计费与经常性收入管理平台的集成技能，通过 Membrane CLI 管理客户、订阅、产品、优惠券、发票等数据并自动化工作流。