用途：该技能用于指导 Jupyter Notebook 的执行，重点覆盖命令行执行与 Databricks 内核集成，适合需要在本地或 Databricks 集群上批量运行 notebook 的场景。
主要能力：提供默认执行方法，以及切换到 Databricks 内核执行的方式；支持指定内核、超时、启动超时和错误处理等选项。
使用方式：安装 Databricks 内核可执行 uv pip install jupyter-databricks-kernel 与 uv run python -m jupyter_databricks_kernel.install。默认整本执行命令为 uv run jupyter execute <notebook_path> --inplace --timeout=300；使用 Databricks 内核时追加 --kernel_name=databricks。运行 Databricks 内核需设置环境变量 DATABRICKS_HOST、DATABRICKS_TOKEN、DATABRICKS_CLUSTER_ID。
常用选项：--inplace 覆盖原文件；--kernel_name 指定内核；--timeout 设置超时（-1 为不限）；--startup_timeout 设置内核启动超时（默认 60 秒）；--allow-errors 出错后继续执行。
限制与注意：执行前需确认环境变量已正确设置；长耗时单元格应调整 --timeout；在 VS Code 中打开时执行后需确认文件更新；Databricks 集群若已停止，启动约需 5-6 分钟。参考链接包括 jupyter-databricks-kernel 与 Jupyter nbclient 文档。