SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-25 00:14
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该技能用于在 FiftyOne 数据集中查找重复或近似重复的图像，基于 brain 相似度计算实现。适用于数据集去重、查找相似图像等场景。使用前需先设置数据集上下文并启动 FiftyOne App，因为 brain 算子需要 App 执行器。核心流程为：先通过 compute_similarity 计算图像嵌入并生成相似度索引，再用 find_near_duplicates 按阈值查找近似重复项，或使用 find_exact_duplicates 查找完全相同的媒体文件。查找结果会为样本添加 near_dup_id 字段，相同 ID 的样本互为重复。可通过 set_view 在 App 中查看重复项，确认后使用 deduplicate_near_duplicates 或 deduplicate_exact_duplicates 删除重复并保留代表样本。阈值基于距离，越低越相似，0.1 为近乎完全相同，0.3 为推荐默认值。
该技能用于完成并填充三表联动财务模型模板，涵盖利润表（Income Statement）、资产负债表（Balance Sheet）与现金流量表（Cash Flow Statement）的搭建与核对。资料显示，其内容围绕模板结构识别、数据录入、公式校验、场景分析（Base/Upside/Downside）以及交叉报表勾稽检查展开，并提供工作表标签命名与内容对照、单元格输入与公式单元格区分、命名区域使用、预测期设定、保证金比率与信用指标计算等指导。技能要求在填充时保留模板原有公式，仅编辑输入单元格，并执行资产负债表平衡、现金勾稽、净利润链接、留存收益滚算等一致性检查。此外还包含循环引用处理、NOL 税收亏损结转、场景层级校验等专项检查，以及 SEC 申报数据提取的参考指引（仅在模板明确要求时使用）。
DCF股票估值模型构建技能：从SEC文件和分析师报告中获取财务数据，按照投行标准搭建完整的贴现现金流（DCF）估值模型，并输出包含敏感性分析的Excel文件。该技能支持历史财务分析、收入预测、运营费用建模、自由现金流计算、WACC研究、终值计算、企业价值到股权价值的桥接，以及三种情景（悲观/基准/乐观）对比与75格敏感性表格。
bkend-data 是 bkend.ai 数据库的使用指南技能，聚焦数据表与记录的操作，涵盖列类型、字段约束、系统字段、筛选、排序、分页、关联查询和索引管理等内容。它提供 MCP 表管理工具与数据 CRUD 工具的说明，包括建表、查看表结构、增删字段、索引管理、版本历史查看与回滚等操作，并给出 backend_data_list、backend_data_get、backend_data_create、backend_data_update、backend_data_delete 等工具的用途与关键参数。同时整理了 $eq、$ne、$gt、$gte、$lt、$lte、$in、$nin 等筛选运算符示例，以及 REST Data API 的端点与过滤、排序、分页用法，适合在使用 bkend.ai 后端时参考执行数据库操作。
用于大气与气候研究的技能：读取 NetCDF、GRIB、HDF、Zarr 等数据，进行可复现的诊断计算，并按期刊尺寸创建或修订出版级图表，默认导出 PNG 与可编辑 PDF。
该技能用于从 RCSB PDB 获取和分析蛋白质结构，直接调用 RCSB PDB 的 Web API，所有操作通过本地 HTTP 请求完成，无需 Modal 部署。主要能力包括：按 PDB ID 下载 PDB 或 mmCIF 格式结构文件、获取 FASTA 序列；使用 Bio.PDB 进行结构准备，如选择特定链、围绕指定残基裁剪结合区域；通过 RCSB Search API 进行全文搜索或按序列相似性搜索；分析结构信息，如获取链信息、查找两条链之间的界面残基。适用于结合剂设计中的靶点准备，包括下载结构、识别目标链、去除水和配体、裁剪结合区域、识别潜在热点等。使用方式为通过 curl 或 Python 代码调用 RCSB PDB 文件下载接口和搜索接口，结合 Bio.PDB 进行结构操作。限制方面：资料未提供收费、价格、平台支持范围等信息；结构未找到时需检查 PDB ID 格式（4 个字符），多模型时建议选择第一个模型，缺失残基需检查结构中的缺口。
从一组产品页面 URL 批量提取结构化 FF&E 规格并汇成清单的技能，适用于抓取或批量导入产品页数据，不适用于 PDF 目录。
该技能通过调用 Cohere API 实现文本嵌入、检索增强生成（RAG）、结果重排与语义检索，用于为 AI 工作流补充向量化、上下文检索和相关性排序能力。需配置 COHERE_API_KEY 并注意速率限制。
data-quality 是一项数据质量技能，用于在数据管道中通过校验、清洗与监控保障数据的准确性、完整性和一致性，可配合数据工程流程尽早发现问题，适用于 ETL、合规检查和新数据源接入等场景。
用于薪酬基准分析的技能，通过对比内部薪资与市场数据评估薪酬竞争力，计算 compa-ratio 与市场分位，辅助设计薪资带宽、调薪与公平性分析。
该技能用于计算 Cpk 过程能力指数，评估制造过程是否满足规格要求。Cpk 同时考虑过程的波动（离散程度）与中心偏移，公式为 Cpk = min((USL - μ) / 3σ, (μ - LSL) / 3σ)。通常要求 Cpk ≥ 1.33，关键特性要求 Cpk ≥ 1.67。与 Cp 不同，Cpk 会对偏离中心的过程进行惩罚。适用场景包括：评估制造过程能否满足客户规格、跨过程/设备/时间段比较能力、为生产就绪进行过程认证。不适用于过程未处于统计受控状态（应先用 SPC 稳定过程）或非正态分布且未做变换的情况。技能强调：Cpk 仅对稳定、受控的过程有效，计算前过程必须处于统计受控状态。
基于 Open-Meteo 与 wttr.in 免费 API 获取实时天气、预报与历史数据，无需 API 密钥，适合 AI 智能体做基于位置的天气查询、预报规划与告警监控。
skill-creator 是一个用于创建或更新 Claude Skill 的工作流指导工具，覆盖需求分析、编写规范、工程化构建、打包与质量评估、迭代优化，并提供 Grader、Comparator、Analyzer 三 Agent 评估体系。
DuckLake 是基于 DuckDB 的开源湖仓格式，使用 SQL 目录数据库（PostgreSQL、DuckDB、SQLite）与任意存储后端（本地、S3、R2、GCS、Azure）上的 Parquet 数据文件。每次变更生成不可变快照，支持时间旅行、变更流与冲突解决。
Ibis 是一个数据库无关的 Python DataFrame API，用同一套代码查询 DuckDB、PostgreSQL、SQLite 等后端，自动翻译为优化 SQL。支持惰性求值、窗口函数、CTE、连接与聚合，无需 ORM。
ByteHouse 数据资产与血缘分析 Skill，通过 clickhouse-connect 查询 system.tables/system.columns，扫描指定数据库的表结构与字段元数据，生成 Schema 报告、数据资产目录和血缘分析三份 JSON 产物，支持自动打标签与 Distributed/Local 关系识别。
用于在生成 PBIR 文件之前规划 Power BI 报告设计的技能，将业务需求与语义模型转化为结构化 Design Spec，涵盖页面结构、图表选择、主题配色、数据叙事与无障碍设计。
Datadog Browser RUM 插桩技能，用于为浏览器端 Web 应用接入 Datadog 真实用户监控。可自动识别框架、路由、包管理器、打包器与入口点，按官方参考安装并初始化 SDK，仅限浏览器 RUM，不涉及 APM、日志等其它产品。
EF Core 查询管道的实现细节说明，涵盖 LINQ 查询翻译、SQL 生成以及批量操作（ExecuteUpdate/ExecuteDelete）。适用于修改表达式树、查询翻译或 SQL 生成相关代码的场景。
固件文件系统分析（rootfs）技能：对已解包的固件文件系统镜像做静态分析，定位启动入口、配置文件、密钥与硬编码口令，并识别交叉架构二进制。触发词：rootfs、文件系统分析、squashfs、cramfs、配置文件。
威胁狩猎方法论技能，强调假设驱动、遥测源选择、基线对比与验证闭环，用于主动排查环境中的攻击活动、落地威胁情报、发现基线偏离及事件后扩大排查。
物理层硬件逆向技能，覆盖去封装、裸片分析、探针与FIB、PCB电路分析、硬件木马检测，以及SPA/DPA侧信道与时钟/电压故障注入。仅限授权范围内的自有设备或实验室样品。
恶意软件分析网关技能，用于编排从沙箱准备、静态初勘、行为分析到C2协议还原与IOC报告的完整分析流程，并按目标分支选择相应原子子技能。
白盒加密分析技能：识别白盒实现（大段只读查找表、无标准密码学 API 与常量）、提取表并恢复密钥，适用于 DRM、许可证、固件授权校验等密钥被藏进实现本身的场景。