用途：扫描 ByteHouse 指定数据库的表与字段元数据，生成数据资产目录与血缘分析报告。适用于表结构盘点、字段分析、Distributed 到 Local 血缘识别等场景，用户提及“数据资产”“血缘分析”“表结构”等可触发。
主要能力：一是完整 Schema 获取，列出数据库所有表及其字段、引擎、注释，保留 CREATE TABLE 原文；二是数据资产目录，统计总表数、总列数、引擎分布并自动生成标签；三是血缘分析，基于命名模式识别 Distributed 与 Local 表关系，并分析跨表同名列的相似性。自动标签按引擎、表名关键词与列数规则生成，如分布式表、MergeTree系列、日志引擎、交易/订单、用户/客户、维度表、事实表、宽表、窄表等，未命中记为未分类。
使用方式：需 Python 3.8+、clickhouse-connect（pip install clickhouse-connect）和 jq（brew install jq 或 sudo apt install jq），连接信息存于 ~/.bytehouse_config.json，包含 BYTEHOUSE_HOST 与 BYTEHOUSE_PASSWORD（必填），端口默认 8123、用户默认 bytehouse。先执行 source scripts/export_config.sh 加载配置，再运行 python3 scripts/data_asset_analyzer.py <database>，结果输出到 scripts/output/ 下的 schema_.json、catalog_.json、lineage_*.json。也可程序化调用同步函数 analyze_database(database)，返回含 schema、catalog、lineage 的字典，该函数不落盘。
限制：脚本固定使用 HTTPS 并跳过证书校验（secure=True、verify=False），需确认 host 与端口可从公网访问；结果为空时应检查库名以及账号是否有查询 system 表的权限；资产与血缘信息应一律取自脚本产物，不应凭上下文猜测。资料未提供定价、性能指标或支持平台等更多信息。