用途
该技能用于从 RCSB PDB 获取和分析蛋白质结构,服务于蛋白质设计流程中的结构准备与检索需求。它直接使用 RCSB PDB 的 Web API,所有操作在本地通过 HTTP 请求完成,无需 Modal 部署。
主要能力
获取结构
可按 PDB ID 下载结构文件,支持 PDB 和 mmCIF 格式。例如使用 curl 下载 PDB 文件:
curl -o 1alu.pdb "https://files.rcsb.org/download/1ALU.pdb"
下载 mmCIF:
curl -o 1alu.cif "https://files.rcsb.org/download/1ALU.cif"
也可使用 Python 的 Bio.PDB 模块:
from Bio.PDB import PDBList
pdbl = PDBList()
pdbl.retrieve_pdb_file("1ABC", pdir="structures/", file_format="pdb")
或通过 RCSB API 获取:
import requests
def fetch_pdb(pdb_id: str, format: str = "pdb") -> str:
"""Fetch structure from RCSB PDB."""
url = f"https://files.rcsb.org/download/{pdb_id}.{format}"
response = requests.get(url)
response.raise_for_status()
return response.text
def fetch_fasta(pdb_id: str) -> str:
"""Fetch sequence in FASTA format."""
url = f"https://www.rcsb.org/fasta/entry/{pdb_id}"
return requests.get(url).text
# Example usage
pdb_content = fetch_pdb("1ALU")
with open("1ALU.pdb", "w") as f:
f.write(pdb_content)
结构准备
可选择特定链,例如提取链 A:
from Bio.PDB import PDBParser, PDBIO, Select
class ChainSelect(Select):
def __init__(self, chain_id):
self.chain_id = chain_id
def accept_chain(self, chain):
return chain.id == self.chain_id
# Extract chain A
parser = PDBParser()
structure = parser.get_structure("protein", "1abc.pdb")
io = PDBIO()
io.set_structure(structure)
io.save("chain_A.pdb", ChainSelect("A"))
可围绕指定残基裁剪结合区域:
def trim_around_residues(pdb_file, center_residues, buffer=10.0):
"""Trim structure to region around specified residues."""
parser = PDBParser()
structure = parser.get_structure("protein", pdb_file)
# Get center coordinates
center_coords = []
for res in structure.get_residues():
if res.id[1] in center_residues:
center_coords.extend([a.coord for a in res.get_atoms()])
center = np.mean(center_coords, axis=0)
# Keep residues within buffer
class RegionSelect(Select):
def accept_residue(self, res):
for atom in res.get_atoms():
if np.linalg.norm(atom.coord - center) < buffer:
return True
return False
io = PDBIO()
io.set_structure(structure)
io.save("trimmed.pdb", RegionSelect())
搜索 PDB
可通过 RCSB Search API 进行全文搜索:
import requests
query = {
"query": {
"type": "terminal",
"service": "full_text",
"parameters": {
"value": "EGFR kinase domain"
}
},
"return_type": "entry"
}
response = requests.post(
"https://search.rcsb.org/rcsbsearch/v2/query",
json=query
)
results = response.json()
也可按序列相似性搜索:
query = {
"query": {
"type": "terminal",
"service": "sequence",
"parameters": {
"value": "MKTAYIAKQRQISFVK...",
"evalue_cutoff": 1e-10,
"identity_cutoff": 0.9
}
}
}
结构分析
可获取链信息:
def get_structure_info(pdb_file):
parser = PDBParser(QUIET=True)
structure = parser.get_structure("protein", pdb_file)
info = {
"chains": [],
"total_residues": 0
}
for model in structure:
for chain in model:
residues = list(chain.get_residues())
info["chains"].append({
"id": chain.id,
"length": len(residues),
"first_res": residues[0].id[1],
"last_res": residues[-1].id[1]
})
info["total_residues"] += len(residues)
return info
可查找两条链之间的界面残基:
def find_interface_residues(pdb_file, chain_a, chain_b, distance=4.0):
"""Find residues at interface between two chains."""
parser = PDBParser(QUIET=True)
structure = parser.get_structure("complex", pdb_file)
interface_a = set()
interface_b = set()
for res_a in structure[0][chain_a].get_residues():
for res_b in structure[0][chain_b].get_residues():
for atom_a in res_a.get_atoms():
for atom_b in res_b.get_atoms():
if atom_a - atom_b < distance:
interface_a.add(res_a.id[1])
interface_b.add(res_b.id[1])
return interface_a, interface_b
使用方式
该技能通过本地 HTTP 请求调用 RCSB PDB 的文件下载接口和搜索接口,结合 Bio.PDB 进行结构解析、链选择、区域裁剪和界面分析。典型流程包括:下载结构、识别目标链、去除水和配体(如需要)、裁剪到结合区域加缓冲、识别潜在热点、必要时重新编号。
适用场景
适用于结合剂设计中的靶点准备,例如需要下载特定 PDB 结构、搜索相似结构、提取特定链、裁剪结合区域、分析链间界面残基等任务。资料提到后续可将结构用于 boltzgen(推荐)或 rfdiffusion 进行设计。
限制
资料未提供收费、价格、平台支持范围等信息。使用中可能遇到的问题包括:结构未找到时需检查 PDB ID 格式(4 个字符);存在多个模型时建议选择第一个模型用于设计;缺失残基时需检查结构中的缺口。