carto-query-datawarehouse
面向 CARTO 连接仓库的空间 SQL 编写技能：提供方言指引、性能默认值与查询/作业执行模型，通过 MCP 或 CLI 对已注册连接执行同步与异步 SQL。
Skill 广场
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更新于 10-24 00:15
数据与分析
16,886 个结果
calculator
基于 big.js 的任意精度算术计算器，可计算加减乘除、括号与整数指数表达式，避免浮点误差。适合需要精确十进制结果的数学表达式求值。
huggingface-import
该技能用于从 HuggingFace 导入数据集，并将其转换为 Coval 测试集与结构化测试用例，适用于将 HuggingFace 数据集或仓库快速制成 Coval 评估场景。
easyocr
EasyOCR 是一个基于深度学习的 OCR 引擎，支持 80 多种语言和文字体系，可作为 PaddleOCR 的替代或回退方案，在特殊字符和非拉丁字母上表现更好。
language-detector
Language Detector 是一个用于识别文本语言的工具，支持 50 多种语言，可给出置信度分数，并支持批量文本分类与 CSV 文本列分析，基于字符 n-gram 等多种算法。
daft-docs-navigation
用于导航 Daft 文档的技能：当用户询问 Daft 的 API、概念或示例，或想搜索文档时触发。可定位 API 参考、优化、分布式、UDF 与连接器等文档目录，并引导通过在线站点或源码仓库查找内容。
consumer-goods-accruals-datakit-deploy
该技能用于把 TPM Liability Accruals 数据套件端到端部署到 Salesforce 组织，涵盖预检、Data Cloud 连接校验、脚本安装、部署验证与定时调度，并在所有退出路径上写出 Phase 6 报告。
supabase
用于在 Supabase 上执行数据库操作的技能：查询、统计、导出、写入、迁移、类型生成与日志/顾问诊断，内置 Postgres 最佳实践与安全规则，支持 MCP、Supabase CLI、psql 或 Dashboard 执行。
tool-schema-markup
用于在网站上添加、修复或优化 schema markup 与结构化数据的技能，帮助搜索引擎理解页面内容并争取富媒体搜索结果。资料给出了多种常用 Schema 类型的 JSON-LD 写法与校验要点。
discord
Discord 只读技能，借助 discord-cli 命令行工具在本地同步 Discord 消息并进行搜索、统计与导出，用于金融研究。支持读取频道、检索讨论、监测加密与市场群组情绪，不支持发送、点赞、编辑、删除等任何写入操作。
huawei-cloud-dew-key-management
华为云 DEW（数据加密服务）技能，通过 hcloud CLI 管理 CSMS 密钥凭据与 KMS 密钥生命周期，支持查询、轮换诊断、创建密钥、启用自动轮换与删除密钥，全程不读取密钥明文。
smina-molecular-docking
smina 是 AutoDock Vina 1.1.2 的分支，专注灵活打分与能量最小化。可直接读取 SDF/MOL2/PDB 配体，支持参考配体自动定框、六种内置打分函数与自定义打分项，并输出逐原子打分贡献。仅提供命令行接口，可通过 Python subprocess 调用。
sql-injection-detector
该技能用于在 Security Fundamentals 领域内提供 SQL 注入检测相关任务的自动化辅助，当请求中提及“sql injection detector”或询问其模式与最佳实践时自动激活，输出配置、代码与验证结果。
supabase-migration-deep-dive
介绍 Supabase CLI 数据库迁移全流程的技能：创建带时间戳的 SQL 迁移、零停机改表、数据回填、版本管理与回滚、TypeScript 类型生成，并给出常见报错的处理方式。
datasets-models-sources
用于 Kaggle 数据集、模型、来源附件与 kagglehub 工作流的技能。可用 kagglehub 下载、加载、上传数据集与模型，下载竞赛数据和 notebook 输出；notebook 的创建、推送、状态、删除仍需 Kaggle CLI 或 Python API。
ml-data-pipeline
用于机器学习数据与特征工程的技能，覆盖数据摄取、清洗、校验、转换、版本管理、监控与服务，强调训练与服务特征一致性、防数据泄漏和可复现性，涉及 Feast、DVC、Polars、Spark 等工具用法。
notebook-lifecycle
用于管理 Kaggle Notebook/Kernel 生命周期的技能：初始化、推送、拉取、运行、查看状态日志文件、下载输出与删除内核，并提供认证、安全确认与公开 API 限制说明。
artifact-release-packager
用于规划与审计论文研究工件发布的技能，帮助整理代码、数据、模型、配置、检查点、脚本、环境文件与许可证等材料，并生成发布计划、声明到工件映射、冒烟测试路径与安全许可检查。
data-structure-protocol
DSP（Data Structure Protocol）是一套为 LLM 智能体构建的代码库图结构长期记忆方案。它在项目内生成 .dsp/ 目录，以 UID 记录模块、函数与外部依赖，并用导入与导出关系连成依赖图，帮助智能体查询“存在什么、为何存在、谁依赖谁”。
float-thinking
浮存金思维技能，用于识别和分析“先收钱后提供服务”模式带来的低成本资金来源，例如保险保费、SaaS年付、预付款等，帮助评估其财务优势与风险。
three-asset-categories
基于巴菲特2011年信件的三类资产分类法技能：把投资分为货币性资产、非生产性资产和生产性资产，用于评估黄金、加密、房产、股票等资产的长期经济属性与回报来源。
value-assessment
基于查理·芒格《穷查理宝典》投资评估原则的技能，用于判断投资、收购或重大资源投入是否值得。核心框架包括护城河、安全边际、定价权、管理层与能力圈五个维度，强调以公道价格买入伟大企业优于超低价买入平庸企业。
stock-tech-analysis-step1
A股技术分析第一步技能：通过 mcporter 调用 tushare-mcp（tushare-pro.*）获取日线、技术因子与资金流数据，落盘到 results/<project-name>/data/raw/，并做最小校验与摘要输出。
data-acquisition-specialist
面向科研的数据采集技能：从互联网与API获取、下载并爬取静态或动态原始数据，组合官方Python库与BeautifulSoup、Selenium、Playwright、Scrapy等抓取方式，并按规定输出CSV、JSON或SQLite及元数据文件。