yugabyte
Yugabyte 集成技能，通过 Membrane CLI 连接 YugabyteDB，用于管理数据、记录并自动化工作流，适合需要与 Yugabyte 数据交互的场景。
Skill 广场
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更新于 10-21 00:11
数据与分析
16,622 个结果
azuresql-db-container
Azure SQL Database 容器（本地、Private Preview）的入口技能，用于在容器中运行真实 PaaS 引擎（EngineEdition 返回 5）。包含私有预览镜像登录、启动、就绪等待、连接校验与种子数据等参考文档，并分发到各任务技能。
nansen-wallet-analysis
Nansen 钱包分析技能，围绕 nansen CLI 的 nansen research profiler 命令集，用于回答“这个钱包是谁、最近在做什么”。它能够按地址和链查询钱包的身份标签与类别（如 Smart Trader、Fund、Public Figure、ENS 名称）、代币余额明细、指定天数内的盈亏摘要、最近交易记录、永续合约持仓以及交易对手方信息。该技能以命令行方式使用，通过环境变量 ADDR 与 CHAIN 指定钱包地址和链，再分别调用 labels、balance、pnl-summary、transactions、perp-positions、counterparties 子命令获取对应数据。适用于加密钱包尽调、链上资金流向观察、交易行为分析和对手方识别等场景。perp-positions 返回 Hyperliquid 数据，若钱包没有未平仓永续合约则返回空结果。具体支持链范围、数据覆盖度、调用频率限制及是否收费等信息暂未提供。
us-market-bubble-detector
一个基于修订版 Minsky/Kindleberger 框架 v2.1 的美股泡沫风险评估技能，通过强制量化数据采集与分阶段打分判断市场是否处于泡沫区间，并给出风险预算与仓位建议。
meeting-prep
meeting-prep 是用于会前调研参会者及其公司的技能，借助实时网络数据整理人物角色、近期动态、公司背景与可用的交谈切入点，并生成会议简报。
SPACE-analytics
SPACE-analytics 是一个面向产品决策的数据分析技能：从指标定义、CSV/Excel、SQL 或看板截图出发，按明确目标、数据体检、指标拆解、现象定位、假设推断、行动建议六步流程分析，最终输出单文件可视化 HTML 报告，并内嵌可复制的 Markdown 分析文档面板。
ai-data-privacy
面向 AI/ML 系统的数据隐私与治理审查技能，覆盖训练数据隐私、提示与补全中的 PII 暴露、数据留存策略及模型记忆风险，依据 NIST AI RMF 1.0 与 OWASP LLM02:2025，仅用于防御性合规评估。
model-validation
model-validation 是 medsci-skills 中的旧命令名，已在 v6.0 更名为 model-assessment，并计划在 v7 中移除该重定向。
llm-torch-profiler-analysis
用于分析 LLM 推理框架 torch.profiler 轨迹的技能：统一处理 sglang（含 SGLang Omni）、vllm、TensorRT-LLM 与 TokenSpeed 的已有轨迹或在线抓取，输出 kernel、overlap、fuse 三类表格并按 prefill/decode 分段。
database-query-and-export
用于查询 SQLite、PostgreSQL、MySQL 关系型数据库并将结果导出为 CSV、JSON 等格式的技能，适用于数据提取、报表、备份迁移与分析管道。
data-export
面向开发者的数据导出技能，提供将数据导出为 CSV、Excel（XLSX）和 JSON 的代码方案，涉及 ExcelJS、SheetJS（xlsx）、Papa Parse、Apache POI（Java）、openpyxl（Python），并支持大数据量流式导出。
doctrine-batch-processing
Doctrine 批量处理技能，用于在 Symfony 中处理超出内存容量的大数据集，涵盖 ORM 3 的 toIterable、flush+clear、批量 DQL 与内存管理。
json-schema-validator
JSON Schema Validator 是一个用于校验 JSON 数据的工具，可将 JSON 文档与 JSON Schema（支持 Draft 4、6、7）规范进行比对。它适用于 API 校验、配置文件校验以及数据质量检查等场景。该工具提供 Schema 校验、详细的校验错误信息、批量校验、从示例生成 Schema 以及多 Draft 支持等能力。既可作为 Python 类库调用，也可通过命令行使用，依赖 jsonschema>=4.20.0。
fandhe-db
fandhe-db 是一个用 Rust 编写的本地优先向量专用查询数据库，兼容 PostgreSQL wire protocol v3。资料主要介绍其 fandhe-vector-db-engine 引擎与 fandhe-vector-db-wire-server 服务端两个 crate 的参考文档结构。
bigquery
BigQuery 专家工程师技能，提供 GoogleSQL 查询、数据管理、性能优化与成本管理的综合指南，涵盖 bq 命令行工具、表设计、分区与聚类、BigQuery ML、外部数据源、定时查询及数据治理等内容。
takt-analyzer
TAKT Analyzer 是用于分析既有 TAKT 工作流与 facet 的技能，可检测结构、一致性、风格指南与规则设计问题，并给出改进建议。它只读分析、输出 Markdown 报告，不修改文件；有执行日志时可做日志诊断。
takt-optimizer
用于优化既有 TAKT 工作流的技能：在 takt-analyze 诊断结果基础上，压缩 token 消耗、合并步骤、简化规则、促进 facet 复用、改进循环控制并给出并行化建议，直接生成优化后的文件。前提 takt 版本 v0.47.0。
scientific-visualization
面向论文与演讲的科学可视化指南技能，讲解如何按数据结构选择图表类型、运用色彩理论、保证可访问性并满足期刊投稿的图形格式要求，并给出常见误区与制作流程。
data-pipelines
面向数据管道工作的技能，涵盖数据摄取、转换、分析与探索，采用以 DuckDB 为中心的技术栈，推荐 dlt、sqlmesh、DuckDB/MotherDuck、polars、marimo、uv 等工具组合。
amazon-analyse
对亚马逊竞品Listing进行全维度穿透分析，涵盖文案逻辑、评论、关键词与市场动态，分析完成后自动保存为Markdown报告到reports/目录。通过 /amazon-analyse 命令并提供产品ASIN触发。
oracle-to-mariadb
面向从 Oracle Database 迁移到 MariaDB 的开发者兼容性指南，介绍启用 Oracle 兼容模式、数据类型映射、PL/SQL 与函数支持、需手工重写的语法及迁移工具，并说明自动提交、时区等常见陷阱。
amazon-elasticsearch
Amazon Elasticsearch 集成技能，用于通过 Membrane CLI 连接 Amazon Elasticsearch，对其索引、文档、快照和仓库等数据进行管理与工作流自动化，适合需要以自然语言或命令行方式交互搜索与分析数据的场景。
badger-maps
Badger Maps 集成技能：通过 Membrane CLI 连接 Badger Maps 外勤销售 CRM，管理区域、客户、路线、签到与线索等数据，并支持自动化工作流。
haproxy
通过 Membrane CLI 与 HAProxy 负载均衡器交互的技能，用于管理数据、记录并自动化工作流，适合需要以命令行方式操作 HAProxy 数据的场景。