用途：指导科研人员为论文、海报和报告选择并制作清晰、诚实、易读的图表，覆盖从图表选型到期刊投稿格式的完整流程。
主要能力：一是图表选型，按数据结构推荐图形，例如单一连续分布用直方图或小提琴图，2–5组分布用小提琴图叠加箱线图或蜂群图，双连续变量相关性用散点图或hexbin，类别计数用条形图，时间变化用折线图，部分与整体用堆叠条形图或华夫图，高维数据用聚类热图或平行坐标，空间数据用地图，生存数据用Kaplan-Meier曲线。二是色彩理论：连续数据用viridis、magma、cividis等感知均匀色板；含中点的数据用RdBu、coolwarm等发散色板且中点对应白色；无序类别用Okabe-Ito、tab10等定性色板，颜色不超过8种。明确避免彩虹/jet色板、红绿编码等。三是版式与格式：面板标签用加粗大写字母置于左上角，网格对齐，按目标期刊栏宽设计画布，如Nature单栏约89毫米、双栏约183毫米；字体用无衬线体，最终尺寸不小于6–8pt。文中列出Nature、Cell、ACS、PLOS ONE等期刊的宽度、分辨率、色彩模式、字体与文件格式差异。
使用方式：先写一句图表要传达的核心信息，再按决策框架选图；整理并校验数据后先在屏幕分辨率下做原型，再套用期刊样式、统一线宽与字体、添加带单位的轴标签和统计标注，以矢量PDF/SVG或300–600dpi的TIFF导出，最后用色觉缺陷模拟工具和灰度打印做可访问性检查。文中给出matplotlib的保存示例plt.savefig("fig1.pdf", bbox_inches="tight")。
适用场景：科研论文配图、海报与报告、多面板组合图、基因表达、差异表达火山图、UMAP散点、相关性热图、生存曲线等。
限制：不涉及分子结构图的制作，需使用专门的分子图形工具；具体期刊要求以官方投稿指南为准。其他未提供的信息暂未说明。