bigquery

用途：面向 BigQuery 开发的综合指南技能，覆盖查询编写、数据管理、性能与成本优化。

主要能力：

1. bq 命令行工具：执行查询、CSV 输出、dry run 估算成本、结果写入目标表；表操作（列出、查看 schema、创建分区/聚类表、删除）；数据加载与导出（CSV、JSON、Parquet）。
2. GoogleSQL 语法：SELECT、常用字符串/日期时间/聚合/窗口函数、JOIN、CTE。
3. 表设计：按日期或整数分区、聚类（最多 4 列，优先高基数）、强制分区过滤。
4. 性能优化：避免 SELECT *、利用分区裁剪、使用 APPROX_ 函数、JOIN 优化、通过 INFORMATION_SCHEMA.JOBS 查看 slot 使用。
5. 成本管理：按需（$5/TB）与预留 slot 模式、存储定价、dry run 预估、物化视图、BI Engine。
6. 数据治理：IAM 角色、列级安全（policy tags）、行级安全（row access policy）。
7. BigQuery ML：创建线性/逻辑回归模型、评估与预测。
8. 外部数据源：外部表、联邦查询。
9. 定时查询配置。

使用方式：通过 bq 命令或 SQL 语句操作，示例命令如 bq query --use_legacy_sql=false 'SELECT ...'、bq load、bq extract 等。

适用场景：数据仓库查询、ETL、数据分析、机器学习建模、成本与权限管理。

限制：资料未提供具体平台限制、配额细节或版本要求，部分配置需在 Cloud Console 或 gcloud 中完成。