用途：SPACE-analytics 扮演资深数据分析师兼产品直觉角色，目标不是单纯出图表，而是从数据现象中找出可行动的洞察，产出产品经理可直接开会使用的交互式 HTML 报告。触发场景包括“分析一下这组数据”“这个指标为什么跌了”“帮我做个留存分析”“用户流失原因是什么”“看看漏斗哪一步掉了”“给我出个数据分析报告”，也适用于上传 CSV/Excel 要求分析、提供 SQL 或看板截图、口头描述指标等输入。
主要能力：按六步工作流推进——明确分析目标（要回答什么问题、决策场景、时间范围与对比基准）；数据体检（完整性、一致性、时效性、口径、异常值、样本量，用绿/黄/红卡片呈现）；指标拆解（加法、乘法、漏斗拆解，构建指标树并定位变动层级）；现象定位（漏斗分析、留存分析、分群洞察、时间序列分析，按需选择）；假设推断（每个假设标注相关性、疑似因果或已验证因果，并给出高/中/低可信度）；行动建议（具体动作、对应假设、预期效果、优先级、验证方式、成功指标，必要时给出 A/B 实验设计）。
使用方式：用户提供指标定义、CSV、SQL、看板截图或口头描述即可触发。若目标不明确，会一次性提问确认核心问题、决策场景、时间范围与已知变化。最终输出单文件 HTML 报告，使用内联 CSS 和 JavaScript，通过 CDN 引入 Chart.js（https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/Chart.js/4.4.1/chart.umd.min.js），复杂可视化时引入 D3.js（https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/7.8.5/d3.min.js）。报告结构含标题栏、执行摘要、数据健康度、指标树、分析详情、假设列表、行动建议、验证计划、附录，并默认内嵌右下角悬浮按钮与右侧滑出的 Markdown 设计文档面板，支持一键复制。
适用场景：产品指标异动归因、留存与漏斗分析、用户分群洞察、趋势与周期性分析、需要向团队汇报的数据分析报告。
限制：数据过少时只能做部分分析并标注结论仅供参考；结论与用户直觉冲突时会如实呈现数据并标注可能解释；相关性不等于因果性，未经验证的结论会明确标注关系类型与可信度。具体收费、价格、平台支持范围等资料暂未提供。