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用于在 Swift 编写的 iOS 与 macOS 应用中接入 PostHog 分析的技能,按分步流程完成基础集成,并提供示例项目与相关文档参考,帮助在现有代码中按目标模式添加 PostHog 代码。
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更新于 10-20 00:13
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用于在 Swift 编写的 iOS 与 macOS 应用中接入 PostHog 分析的技能,按分步流程完成基础集成,并提供示例项目与相关文档参考,帮助在现有代码中按目标模式添加 PostHog 代码。
dlt-skill 用于创建和维护基于 dlt(data load tool)的数据管道,可从 API、数据库等来源加载数据。它通过决策树区分已验证数据源、声明式 REST API 和自定义 Python 三种建管道方式,适合构建或调试 dlt 管道的场景。
PostgreSQL 专业数据库技能,面向需要 PostgreSQL 数据库管理、性能优化、高可用搭建、备份恢复或高级特性实现的场景。覆盖 PostgreSQL 架构(进程、内存、WAL、MVCC、存储与锁)、高级特性(JSONB 与 GIN 索引、全文检索、PostGIS、时序数据与分区、外部数据包装器、并行查询与 JIT)、性能调优(配置、执行计划、索引策略、vacuum 与 autovacuum、连接池)、复制策略(流复制、逻辑复制、同步与级联副本、延迟副本与故障转移)、备份恢复(pg_dump、物理备份、WAL 归档与 PITR)等。技能内含 JSONB 索引策略与复制策略的选择框架,以及性能、配置、复制、扩展、JSONB、监控等维度的质量检查清单。适用于 PostgreSQL 专属特性、复制与扩展、故障排查、配置优化、分区与高可用等任务;不适用于通用 SQL 编写、跨平台数据库调优、MySQL/SQL Server 专属特性、基础数据库管理及简单查询优化。
从临床笔记中按用户自定义模式提取结构化数据,每个值带原文片段溯源,缺失项显式置空。适用于变量抽取、护理缺口推理、不良事件检测、试验资格筛选、预授权证据整理与登记册摘要等场景。
用于查询 App Store 提交各项要求的参考型技能,涵盖元数据字段、隐私清单架构、年龄分级、出口合规、欧盟 DSA 商家状态、IAP 提交流程、构建上传与 WWDC25 变更。
WhoDB 的 MCP 技能,用于通过 MCP 操作 WhoDB 平台的主机、组织、项目与资源,或在配置数据库模式后使用仅数据库的 MCP 工具执行查询、查看 schema、表与列,并支持 CLI 回退方式。
吠陀占星读盘引擎,用于从PDF、截图、文本或占星软件导出中导入、提取、规范化并校验吠陀/ Jyotish星盘数据,并将出生信息路由至计算引擎排盘。
Auto Estimate Generator 是一个面向建筑工程的自动化估算工具,可从 QTO(工程量清单)数据生成造价估算。它按可配置的定价规则匹配 BIM 构件量,输出总价、映射率、未匹配项与按构件类型的成本明细,并支持导出 Excel。
基于进度与成本数据预测项目现金流,生成S曲线与付款计划,支持资金需求测算,适用于建筑项目财务规划。
digital-twin-sync 是一个面向建筑施工项目的数字孪生同步技能,用于把 BIM 模型与物联网传感器数据、施工进度更新和现场数据连接起来,形成可实时更新的数字表示。资料显示其具备 BIM-IoT 数据绑定、实时状态更新、历史数据追踪、异常检测、预测分析和多源数据融合等能力。
SQL注入防护专家技能,用于识别、预防与缓解各类编程语言和数据库中的 SQL 注入漏洞,覆盖参数化查询、输入校验、数据库权限配置、检测监控与安全测试。
一个面向代码库的泄露前影响分析技能:盘点敏感数据(PII、PHI、PCI-DSS、凭据),梳理数据流动,评估暴露向量并估算监管与财务影响。
用于规划、搭建、改进或审计数据分析与埋点追踪的 Claude 技能,覆盖 GA4、GTM、UTM、事件命名、数据质量与隐私合规。
Covalent 是一项统一 API,用于从多个数据源获取区块链数据,开发者可借此构建 web3 应用。本技能通过 Membrane CLI 与 Covalent 交互,查询链、交易、代币余额、NFT、历史价格与投资组合等数据,并自动处理认证。
Sorry 集成技能,通过 Membrane CLI 连接 Sorry 应用,用于管理数据、记录并自动化工作流;当用户需要与 Sorry 数据交互时使用。
Thru 集成技能,通过 Membrane CLI 连接 Thru 文件传输与协作平台,用于管理数据、记录并自动化工作流,适合需要与 Thru 数据交互的场景。
面向 PyTorch、scikit-learn、模型评估与 MLOps 的机器学习工程技能,提供端到端建模指导,涵盖训练基础设施、评估方法与生产部署实践,强调基线优先、可复现性与生产监控。
股票行情数据服务,基于 stock-sdk-mcp,支持 A股、港股、美股和基金的实时行情、K线、技术指标与板块数据查询,可通过 mcp2cli 调用,适合行情查询、技术分析、股票筛选、市场概览和持仓监控等场景。
批量队列分析技能包,用于将一套已验证的队列分析方法学模板,批量扩展到多个暴露/结局变量组合,为每个组合生成单独的 R/Python 分析脚本。支持 KNHANES、NHANES、NHIS 等数据源,适用于流行病学与医学研究的大规模组合分析。
用于在撰写研究方案前,为暴露、结局、协变量与入排标准变量确定可引用的定义与切点。先读取数据字典,再对照指南共识与既往队列操作化,最后映射到数据库变量。
Alembic 数据库迁移技能:在已有 SQLAlchemy 2.x 数据层上运行 Alembic 迁移,用同一份迁移历史同时支持 SQLite、PostgreSQL 和 MySQL。核心是自动生成草稿后人工审查,以及 SQLite 的 batch 迁移写法。
SQL Analysis Skill:面向业务分析师(BA)的 SQL 技能,帮助其编写查询以提取、过滤和分析数据,用于验证业务需求、了解数据现状并做独立数据分析。
面向建筑项目的现金流预测工具,可依据进度计划、账单周期和付款条款预测项目收支,识别资金缺口并优化付款时点,辅助项目融资决策。
面向建筑数据的可视化技能,基于 DDC 方法论第 4.1 章,使用 Matplotlib、Seaborn 和 Plotly 生成图表、热力图与交互式仪表板,用于成本分解、进度分析和层级对比等建筑分析场景。