用途：kills.sh 上的 dlt-skill 帮助创建和维护 dlt（data load tool）数据管道，适用于用户需要构建或调试从 API、数据库等来源抽取数据的管道时。
主要能力：通过决策树选择管道类型。若平台存在 dlt 已验证数据源（如 Salesforce、GitHub、Stripe、HubSpot、Slack），走已验证数据源方式；若是标准 REST API（标准认证、分页、JSON 响应），走声明式 REST API 方式；若需要自定义逻辑或 Python 包，走自定义 Python 方式。
使用方式（核心流程）：先用决策树，再按核心工作流执行；必要命令保持原样。已验证数据源初始化：dlt init <source_name> <destination_name>，例如 dlt init salesforce bigquery、dlt init github duckdb、dlt init stripe snowflake。声明式 REST API 或自定义 Python 使用技能自带模板。安装依赖可用 helper 脚本：python scripts/install_packages.py --destination <destination_name>；手动安装为 pip install "dlt[<destination>,workspace]"，DuckDB 用 dlt[workspace]。凭据放入 .dlt/secrets.toml，非敏感设置放入 .dlt/config.toml，并提醒将 secrets.toml 加入 .gitignore。运行管道：python <pipeline_file>.py。查看结果：dlt pipeline <pipeline_name> show，或用 python scripts/open_dashboard.py <pipeline_name>。
适用场景：从已验证平台、标准 REST API 或自定义 Python 数据源构建加载管道，支持增量加载、merge 写入与主键去重，并可选用 DuckDB、BigQuery、Snowflake 等目标。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持细节或效果保证；所有操作步骤以公开技能文档为准，缺失事实暂未提供。