用途：该技能面向建筑数据分析，将复杂数据集转化为可用于项目各层级决策的图表。资料引用 DDC 方法论第 4.1 章及《数据分析与决策》一书，强调可视化帮助理解成本、进度与工程量数据。
主要能力：使用 Matplotlib 绘制饼图（成本分解）、水平条形图（材料体积）、分组条形图（楼层对比）、S 曲线进度图与甘特图；使用 Seaborn 绘制分布图（直方图、箱线图、小提琴图、散点图）、相关性热力图、分类汇总图、楼层×类别热力图；使用 Plotly 绘制交互式旭日图、3D 散点图、带范围滑块的时间线、子图仪表板、树状图。还提供成本分析仪表板（帕累托分析、单位体积成本、Top 10 元素）以及图表保存与 PDF 报告导出函数。
使用方式：以 pandas 读取 Excel 等数据（如 pd.read_excel("project_data.xlsx")），调用相应函数生成图形，用 savefig 保存为 PNG（dpi=150），或用 PdfPages 导出 PDF。示例代码中数据列名如 Category、Volume_m3、Cost、Level、Date、Progress 等。
适用场景：建筑项目的成本分解、工程量统计、楼层分布、进度跟踪、材料层级分析等。
限制：资料未提供安装命令、依赖版本、收费与平台信息；部分函数依赖数据中存在特定列（如 Cost、Date、Progress），缺失时相应图表无法生成。原文在 PDF 报告函数处被截断，完整实现暂未提供。