用途：按用户定义的模式（schema）从临床笔记中抽取结构化字段，每个非空值附带原文片段（span）引用，每个缺失项显式记录为 null，并标注存在性、时间性与经历者等断言维度。
主要能力：流程分四步。一、定义模式：将用户请求转为字段集合，每个字段为 {desc, finding?, check?}，desc 用笔记自身术语描述查找目标，finding: true 表示需分类断言，check 定义校验方式（terminology、range、date、pattern、enum 等），抽取前需与用户确认。二、抽取：将笔记（粘贴文本、文件路径、目录、PDF、FHIR 连接器、数据库查询）解析为纯文本，每条笔记以 {id, text} 调用工作流 workflows/extract-batch.js，每条笔记由无工具的隔离 worker 按 references/rules.md 处理，返回模式约束的记录。三、校验：在调用会话中确定性执行，对每个非空字段确认 span 在源文本中逐字出现并附 span_verified，再按 check.kind 分派校验（terminology 去重后经连接器查询并附 code/code_status/display；range 附 range_flag；date 附 date_ok；pattern/enum 附 check_ok）。四、报告：按（笔记, 字段）输出行，含 note_id、field、value、presence/temporality/experiencer、span、check，并给出完成摘要。
使用方式：工作流输入为 notes 数组、schema 与 rules；因笔记文本内联于参数，单次调用上限约数十条笔记。更大语料可运行 bun <skill dir>/scripts/batch.ts <notes-dir> <schema.json> records.jsonl，再回到第三步校验。可选导出 FHIR：经历者非患者映射 FamilyMemberHistory.condition，presence 映射 verificationStatus，temporality 映射 clinicalStatus，value 与术语校验结果映射 Condition.code，span 与 location 映射 Condition.note 或溯源扩展；此为对已校验记录的确定性转换，无模型调用。
适用场景：护理缺口推理、不良事件检测、试验资格筛选、预授权证据整理、登记册摘要等抽取原语。
限制：worker 无工具，仅返回所读内容，所有校验在第三步进行；模式中 check.via 所需的连接器缺失不阻断抽取，但相应字段保持未校验并在报告中点名；抽取记录含源笔记中的 PHI，默认写入 ~/.claude/data/healthcare/clinical-note-extract/<run-id>/，属本地工作状态，未经用户明确指示不得复制到共享盘或外部系统，用毕可删除。新增 check 类型需在第三步增加分支，上游不变。