用途：当一项已验证的队列分析需要在多组暴露/结局配对间重复时，本技能从单一方法学模板为每个暴露×结局组合生成一份 R/Python 分析脚本，脚本之间只有变量不同。
输入：数据库路径（CSV/SAS，如 KNHANES、NHANES、NHIS 或任何已清洗队列）；方法学模板（已验证脚本路径、模板名如 nhis_cohort/cross_national/survey_weighted，或源论文）；组合规格（内联暴露/结局列表、含 exposure/outcome/subgroup_vars 列的 CSV，或 all 关键字生成全配对）。可选：协变量集、亚组变量、输出格式（code_only/execute/full）、cross_national 模式。
工作流：1）模板校验，识别槽位变量（EXPOSURE_VAR/LABEL/CODING、OUTCOME_VAR/LABEL/CODING）并确认调查设计；2）变量规格，查库映射变量，编码需含医生诊断，默认八协变量集并去除自调整变量，输出 combination_matrix.csv；3）批量代码生成，克隆模板、替换槽位、设置各自输出路径，生成主运行脚本 run_all.R/run_all.sh，并用代码质量门禁清除 MISSING_SEED、HARDCODED_DATA_LITERAL 等问题；4）批量执行（execute/full 模式），先做事件数检查（每参数≥10 事件），记录失败组合；5）汇总矩阵，生成 summary_matrix.csv、subgroup_matrix.csv、failed_runs.csv、热力图，并加入 Bonferroni/Holm 多重比较校正列。
输出结构：batch_{timestamp}/ 下含 README.md、combination_matrix.csv、template/、scripts/、results/、summary/、logs/。可复现性方面冻结模板版本并记录数据文件 SHA256。cross_national 模式为每组合生成两国配对脚本，汇总矩阵含 ratio-of-ORs 列。限制：变量映射不确定时写 [VERIFY:] 由用户确认，不猜测变量名或编码；汇总矩阵仅用于假设生成而非确认；引用需经 /search-lit-confirmed 核实 DOI/PMID。