gf-ip-detect
GF-IP-Detect 是 GateFlow 插件中的硬件代码扫描工具,用于自动检测 FPGA 与硬件代码库中的 IP 块:查找已实例化但未定义的模块、空存根、标准 IP 模式(FIFO、CDC、SPI、UART、AXI 等)、接口缺口及厂商 IP 占位符,并可按用户确认分派代理补全缺失实现。
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更新于 11-14 00:15
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GF-IP-Detect 是 GateFlow 插件中的硬件代码扫描工具,用于自动检测 FPGA 与硬件代码库中的 IP 块:查找已实例化但未定义的模块、空存根、标准 IP 模式(FIFO、CDC、SPI、UART、AXI 等)、接口缺口及厂商 IP 占位符,并可按用户确认分派代理补全缺失实现。
GF Project 是 GateFlow 插件中用于管理项目级配置文件的技能,负责创建和维护项目根目录下的 .gateflow/project.yaml,自动检测 HDL、源码与顶层模块,并记录开发板、仿真与综合等设置,供其他技能读取项目上下文。
Apify Automation 是一套通过 Composio 在 Claude Code 中调用 Apify 的工具集,用于运行网页抓取 Actor、管理数据集、创建可复用任务并获取抓取结果,支持同步或异步执行爬虫、查看运行日志,无需离开终端。
cy-loop-tasks 用于按任务检查点、范围化 QA、评审与 PR CI 执行 Compozy spec 交付循环,是自愈式继续循环,直到满足交付契约或遇到具体外部依赖阻塞。普通编辑和单个任务不进入此工作流。
一种面向智能体工作流的开发范式:让 AI 代理被动监听 Slack、Linear、会议等非结构化团队沟通,推断意图并主动生成代码与产物,再由人以低摩擦方式审核批准。资料来自 coowoolf/insighthunt-skills。
以数学家乔治·波利亚《怎样解题》风格指导问题求解的技能,强调结构化启发式、类比、分解与回顾,可用于算法设计、编码与调试。
pix-storybook 是一个基于 Figma MCP、Storybook 与 Playwright MCP 的 Stencil 组件实现技能,用于从 Figma 设计自动生成像素级还原的组件,并通过 Storybook 展示、Playwright 截图对比进行视觉测试与迭代修正。
create-plan 是一个用于在 .plans 目录中生成详细实现计划的技能,适用于用户要求创建计划、规划实现或设计功能时。它强调先提取原始需求、审计代码库并遵循 CLAUDE.md 规范,再输出结构化计划文档。
Axum(Rust)技能:基于 Tower/Hyper/Tokio 构建与审查 HTTP API 服务,涵盖 Router、extractors、共享状态、中间件与错误处理。
面向 Rust/Axum 服务的生产化加固技能,涵盖类型化配置、优雅停机、健康与就绪检查、超时与请求限制、tracing 与指标、HTTP 安全、Docker 部署及上线检查清单。
NgRx Signals Store 指南是一份面向 Angular 项目的开发规范文档,用于指导如何按照项目既定模式创建基于 @ngrx/signals 的状态管理 Store。该指南规定 Store 文件应放置在 src/app/<domain>/data/state/ 目录下,模型接口放在 models/ 子目录,API 服务放在 infrastructure/ 子目录。资料提供了基础 Store 模板、Entity Store 模板、带生命周期钩子的 Store、自定义属性 Store,以及组件集成和 Vitest 测试示例,涵盖 withState、withComputed、withMethods、withEntities、rxMethod、tapResponse、patchState 等核心 API 的用法,并附有创建 Store 时的检查清单。该技能在用户请求创建 store、添加状态管理、新建信号 store 等场景时触发,适用于 Angular 项目中需要引入 NgRx Signals 进行状态管理的开发工作。
Service Handlers 是 SAP Cloud Application Programming Model(CAP)服务处理器的最佳实践参考,主要面向需要实现 CAP 服务处理器的开发者。资料涵盖基于类的处理器注册方式,如继承 cds.ApplicationService 并通过 init 方法注册 before、on、after 各阶段处理器;before 用于校验与数据补充,on 用于完全替换默认数据库操作或实现自定义动作与函数,after 用于结果加工与副作用。还介绍了使用 cds.ql 流式查询 API 读写数据、cds.run 跨服务调用、自定义 action 与 function 的定义与实现、通过 req.reject 和 req.warn 进行错误处理,以及访问请求中的用户、区域与租户信息。资料同时列出常见错误,帮助开发者规避。
该技能用于指导开发者将 dart_mcp 包升级以支持新版本的 Model Context Protocol(MCP)规范。它提供了一套完整的操作流程:先阅读新规范的变更日志、schema 与规范文档,识别新增类型、字段、废弃项和新特性;随后在 pkgs/dart_mcp/lib/src/api/api.dart 中向 ProtocolVersion 枚举添加新版本并更新 latestSupported;接着搜索并更新代码库中指向旧规范版本的文档 URL;再依据真实 schema 实现类型与字段变更,必要时新增 part 文件,并使用 lib/src/utils/names.dart 中的常量作为 map 键;之后更新客户端/服务端实现、示例与测试,运行测试、格式化与静态分析进行验证,最后更新 pubspec.yaml 版本号与 CHANGELOG.md,并回写本技能。该技能强调所有变更必须有真实 schema 或规范文本支撑,不得凭空假设 API。
为智能体提供跨会话长期记忆的 Databricks 技能,通过 Unity Catalog 托管记忆存储 REST API 暴露六个工具(搜索、保存、获取、列出、更新、删除),按用户 scope 隔离,需先有已配置好的智能体。
面向无编程经验用户的浏览器插件一站式上线技能:从想法到可试用插件,完成检查、商店材料、审核提交与上线验证,也支持继续已有插件、排错和发布新版。
Prometheus 作为时间序列指标系统,用于监控 KYC 身份验证流水线,涵盖指标抓取、本地存储与 PromQL 查询。该技能专注于 Prometheus 指标后端,与 Grafana 可视化分离。
用于为 KYC 验证系统的 API Gateway 配置 Prometheus 指标导出,采集各端点延迟、错误率、每秒请求数及身份验证流水线(活体、OCR、人脸比对)指标,以构建仪表盘与告警。
redis_py_async 是一个面向 Python 异步应用的 Redis 客户端技能,基于 redis-py 原生 async 支持,让 FastAPI 等 asyncio 框架在不阻塞事件循环的情况下访问 Redis,替代已废弃的独立 aioredis 库。
专精事件溯源、CQRS与事件驱动架构的技能,涵盖事件存储设计、投影构建、Saga编排与最终一致性模式,适用于需完整审计追踪或复杂领域建模的场景。
面向 SRE 的故障响应技能,提供事故分级、指挥体系、可观测性排查、沟通与复盘等最佳实践与检查清单,帮助快速恢复服务并沉淀改进。
面向 Java 21+ 与 Spring Boot 3.x 的专家型技能,覆盖虚拟线程、模式匹配、GraalVM 原生镜像、微服务与可观测性等企业级开发实践,用于在相关任务中提供指导、最佳实践与检查清单。
用于排查和解决 Gradle 构建常见问题的技能,覆盖内存溢出、依赖冲突、构建缓存与配置缓存失败、构建变慢、守护进程与 wrapper 问题、插件加载失败及容器连通性等场景,提供诊断命令与修复思路。
面向 Java 代码的审查技能,依据行业最佳实践与 SOLID 原则分析 .java 文件、Spring 组件及各类 Java 项目,评估异常处理、线程安全、资源管理、命名规范、Stream API 与 Optional 用法及现代 Java 特性,输出按严重程度分级的可执行改进建议。
该技能用于将 Lotus Notes 中通过 ODBC 直接写入数据库、绕过 Notes 客户端的旧代码,迁移为基于 API 的集成模式,涵盖连接串更新、事务处理与错误恢复。