用途：为已搭建好的智能体添加持久化、跨会话的长期记忆，记忆按用户隔离，底层使用 Databricks 托管的 Unity Catalog 记忆存储（memory-store REST API），受 UC 治理。该技能是附加项，不负责搭建智能体；若尚无 .env（未配置认证），需先运行 quickstart 技能。
主要能力：暴露六个工具——search_memory、save_memory、get_memory、list_memories、update_memory、delete_memory，均为对 UC 记忆存储 API 的轻量 REST 调用。召回以搜索优先：search_memory 做语义检索并对条目做 BM25 关键词加权，返回带完整内容的排序条目，因此 list_memories 与 get_memory 是回退路径而非主召回路径。无需预置数据库、建表、配置嵌入端点，也不新增 Python 依赖（复用模板已有的 databricks-sdk）。与自托管 Lakebase 记忆不同，本技能是托管记忆；它与短期/会话记忆（OpenAI AsyncDatabricksSession 或 LangGraph checkpointer）叠加，但长期记忆系统只应有一个，若模板已有需先移除。框架无关，兼容 OpenAI Agents SDK 与 LangGraph。
使用方式：先创建或确认记忆存储（POST /api/2.1/unity-catalog/memory-stores 或 GET 确认），将完整名 catalog.schema.name 写入 .env 与 databricks.yml 的 config.env（DATABRICKS_MEMORY_STORE）。再通过权限 API 为开发者用户和部署后的应用服务主体授予 READ_MEMORY_STORE 与 WRITE_MEMORY_STORE。工具代码放入 agent_server/utils_memory.py，scope 由可信代码设定（部署时用 OBO 转发令牌取当前用户 id，本地用 X-Forwarded-User 或 custom_inputs.user_id），绝不由模型选择。
适用场景：Databricks Apps 上已有智能体、需要按用户或团队共享的长期记忆。
限制：记忆存储 API 处于 beta，行为可能变化；scope 是隔离边界，服务主体可见所有 scope，必须失败关闭；DAB 尚无 MEMORY_STORE 授权，需直接调用权限 API。