scikit-survival
scikit-survival 是一个基于 scikit-learn 的 Python 生存分析库,用于处理删失数据的时间到事件建模,支持 Cox 模型、集成方法、生存 SVM、竞争风险与多种评估指标。
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更新于 11-05 00:16
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scikit-survival 是一个基于 scikit-learn 的 Python 生存分析库,用于处理删失数据的时间到事件建模,支持 Cox 模型、集成方法、生存 SVM、竞争风险与多种评估指标。
SimPy 是基于标准 Python 的进程式离散事件仿真框架,用于对实体在时间中竞争共享资源的系统建模,如排队、服务台、生产与网络场景。本技能提供进程建模、资源管理、事件调度、实时仿真与监控数据收集等能力。
Zarr 是一个用于存储大规模 N 维数组的 Python 库,支持分块与压缩、并行 I/O 和云存储(S3/GCS),可与 NumPy、Dask、Xarray 集成,适用于大规模科学计算。
该技能用于将已完成并验证的组件上传到 Drupal Canvas,并处理常见上传失败。使用前需确认已安装并配置 Drupal Canvas CLI,且项目根目录存在 .env 文件并设置 CANVAS_SITE_URL、CANVAS_CLIENT_ID、CANVAS_CLIENT_SECRET;缺失时应先完成官方 OAuth 与 CLI 配置。上传时通过 npx canvas upload -c 组件名 -y 命令提交修改的组件。失败处理区分连接/配置类错误与依赖顺序类错误:前者停止重试并要求用户核对配置,后者可重试,因为依赖组件可能已在上一次成功上传。
通过 healthchecks.io REST API 创建、管理和验证监控检查的技能。用于为新的 cron 任务或服务添加监控、审计现有检查、以及在脚本中发送心跳信号。依赖环境变量中的 API 密钥与 PING 密钥。
spec-writer 是一个用于编写实现规格(spec)的技能,基于真实项目中的名称、路径与约束生成规格文档,让实现者无需中途追问即可开发功能。它不写代码、不审查代码,也不自行决定未定的架构问题。
ESM(Evolutionary Scale Modeling)是用于蛋白质理解、生成与设计的蛋白质语言模型工具集,涵盖 ESM3 生成式设计、ESMC 表征学习与嵌入、Forge/Biohub 托管推理及 ESMFold2 全原子结构预测,可通过 Python SDK 本地或云端调用。
gget 是一个命令行生物信息学工具与 Python 包,提供对 20 多个基因组数据库和分析方法的统一访问,可查询基因信息、序列分析、蛋白结构、病毒序列、表达数据、疾病关联等。多数模块同时支持 CLI 和 Python 调用。
Modal 是一个按需运行 Python 的无服务器云平台,支持按需 GPU,用于部署和提供 AI/ML 模型、运行 GPU 加速计算、创建无服务器 Web API、并行批处理与定时任务。所有配置以 Python 代码定义,无需 YAML 或 Dockerfile。
pydicom 是处理 DICOM(医学数字成像与通信)文件的纯 Python 库技能,用于读写和修改医学影像数据,包括像素数据、元数据及多种压缩格式,适用于 CT、MRI、X 光、超声、PET 等场景。
Rowan 是云原生的分子建模与药物化学工作流平台,提供 Python API,可提交 pKa、构象、对接、共折叠等计算任务,按积分计费,无需自建 HPC 或 GPU 环境。
用于编写高质量代码文档的技能指南,涵盖 docstring、JSDoc、dartdoc 与实现注释,强调以使用者为中心、简洁一致,并给出结构、写作规范与审查清单。
write-docs 是一个面向代码库的文档生成技能,可扫描代码并产出 README、API 参考、安装指南、运行手册、架构文档、发布日志与 CHANGELOG 等,强调术语一致,让新成员无需读源码即可上手。
用于集成 MyCarrierPackets(MCP)承运商数据 API 的技能,涵盖 OAuth2 认证、Intellivite 邀请、承运商数据与风险查询、监控、文档下载、拉黑与 VIN 验证等 23 个 POST 端点。
Laravel Scout 是 Laravel 生态中的全文搜索扩展,可为 Eloquent 模型添加搜索能力。它通过 Searchable trait 让模型支持索引和搜索,支持 Meilisearch、Algolia、数据库和 collection 等多种驱动,并能在模型变更时自动同步索引。资料还给出驱动选择建议、安装与环境配置命令、关键使用规则以及 Laravel 13 下结合 pgvector 做语义搜索的说明。
solid-python 是一个面向 Python 开发的 Claude 插件技能,用于在编写或重构 Python 代码、按 modules/[feature] 分层组织模块、或定义基于 Protocol 的接口时提供规范约束。它强调先做 DRY 检查、复用 core/services 与 core/interfaces 中的现有实现,禁止使用扁平 src/ 结构,并要求所有公开函数具备文档字符串与类型标注、接口集中在 interfaces/ 目录且保持精简。该技能还规定了一个强制性的智能体工作流:实现前并行调用代码库探索、文档核查和实现后校验三个智能体。
key-guidelines 是一套面向开发任务的核心编码规范,自动应用 DRY、KISS、YAGNI、SOLID、TDD 与微提交方法,要求先跑 linter 与类型检查再提交,并将技术文档存放于 docs/ 目录。
Gentle AI 的 GitHub 议题创建技能,用于在 Gentleman-Programming/gentle-ai 仓库按模板提交 bug 报告或功能请求,并遵循 issue-first 审核流程。
skill-writer 是 getsentry/warden 项目中的技能生成工具,用于根据自然语言描述生成符合规范的 Warden 技能定义(YAML 文件)。它会先澄清技能的分析或检查目的,再设计面向 Claude 智能体的系统提示词,按需求选择可用与禁用的工具,并确保输出符合 SkillReport 结构。资料提供了技能定义字段、可用工具表、严重级别指南和输出 Schema,并附带一个测试覆盖率检查技能示例,便于用户理解生成结果的形态与约束。
X2C Social Poster 是通过 X2C Open API 在 13+ 社交平台发布内容、管理评论、发送私信、查看分析与生成 AI 文案的技能工具,需配置 X2C_API_KEY 并使用 python3 脚本调用。
gh-aw 仓库中新增与校验自定义 Go 分析 linter 的指南,说明 linter 应放置的包路径、分析器导出方式、测试目录与注册位置,并给出构建、单包测试及全仓库运行自定义 linter 的命令。
在 go-sphere 脚手架项目中,根据 api/<module>/v1/*.sphere.pb.go 里生成的 *ServiceHTTPServer 接口,生成或补全 internal/service/<module>/ 下可编译的 Go 一元及服务端流式服务实现。
daggr 是一个用 Python 构建可视化 DAG 工作流的工具,可连接 Gradio Spaces、HuggingFace 推理服务与自定义 Python 函数,并启动带图形界面的 Web 服务。
viem 是以太坊的 TypeScript 客户端接口,提供 Public/Wallet/Test 客户端、HTTP/WebSocket/自定义传输、类型安全的合约读写、本地与 JSON-RPC 账户、链、ENS 及编码与单位换算工具。