用途：Zarr 是 Python 库，用于以分块和压缩方式存储大规模 N 维数组，适合并行 I/O、云原生工作流，以及与 NumPy、Dask、Xarray 的集成。
主要能力：支持创建、打开、读写、调整大小和追加数组；提供 NumPy 风格索引及 vindex、oindex、blocks 等高级索引；支持分块策略、分片（sharding）、多种压缩编解码器（Blosc、Gzip、Zstd 等）；支持本地文件系统、内存、ZIP、S3、GCS 等存储后端；支持组与层级结构、h5py 兼容 API、属性元数据；提供线程与进程同步器、合并元数据、性能优化与调试信息。
使用方式：安装命令为 uv pip install zarr，要求 Python 3.11+；云存储需额外安装 s3fs 或 gcsfs。基本用法包括 zarr.create_array、zarr.zeros、zarr.open_array、zarr.open、zarr.group 等，读写使用 NumPy 风格切片。
适用场景：大规模科学计算、气候与地理空间数据、时间序列、云原生数据存储、超出内存的数据集并行处理。
限制：分块大小与形状需按访问模式选择，否则性能差异显著；分片和整块数据需能放入内存；合并元数据在频繁更新或多写入者场景可能过期或不一致；并发写入跨块边界时需要同步；属性必须可 JSON 序列化。部分细节（如具体版本兼容性、完整 API 列表）暂未提供。