用途：Rowan 是面向分子模拟、药物化学与基于结构设计的云原生工作流平台，通过 Python API 统一调用小分子建模、性质预测、对接、分子动力学与 AI 结构预测等任务，无需自行维护 HPC、GPU 或分散的建模工具。
主要能力：支持量子化学、半经验方法与神经网络势；批量性质预测（pKa、描述符、渗透性、溶解度）；构象与互变异构体集合生成；对接（单配体、类似物系列、构象精修）；蛋白-配体共折叠与 MSA 生成；以及多步化学流水线（如互变异构搜索→对接→构象分析）。
使用方式：安装 uv pip install rowan-python（或 pip install rowan-python）。通过环境变量 ROWAN_API_KEY 或 rowan.api_key 设置密钥，用 rowan.whoami() 验证。典型流程为提交工作流、等待完成（result() 或 stream_result()）、读取带类型的结果对象及其便捷属性（如 result.descriptors、result.best_pose）。支持项目与文件夹组织、Webhook 密钥管理与签名校验。分子输入以 SMILES 为主，也支持部分 SMARTS 与 InChI。
适用场景：批量药物化学筛选、性质与 pKa 预测、构象/互变异构分析、对接与类似物系列对接、无晶体结构时的共折叠预测。
限制：不适合简单分子 I/O（应直接用 RDKit），也不支持 post-HF 从头算或相对论计算。采用积分计费：CPU 每分钟 1 积分、GPU 每分钟 3 积分、H100/H200 每分钟 7 积分；免费层每周 20 积分、注册赠 500 积分，购买积分有效期最长一年。具体价格与更多细节暂未提供。