ebay-webhooks
用于接收并验证 eBay Notification API(平台/事件通知)Webhook 的技能,涵盖端点 challenge_code 校验、x-ebay-signature 的 ECDSA 签名验签、getPublicKey 公钥获取与缓存,以及订单账户删除等事件处理。
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更新于 11-05 00:16
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用于接收并验证 eBay Notification API(平台/事件通知)Webhook 的技能,涵盖端点 challenge_code 校验、x-ebay-signature 的 ECDSA 签名验签、getPublicKey 公钥获取与缓存,以及订单账户删除等事件处理。
用于接收并验证 Facebook(Meta Graph API)Webhook 的技能,覆盖 Facebook 主页、Instagram 与 Messenger。包含 GET 握手、X-Hub-Signature-256 签名验证及事件处理示例。
一份面向 PHP 开发的技能说明,介绍使用生成器、SPL 数据结构和 PHP 8+ 新特性编写现代、高性能 PHP 代码,适用于 PHP 开发与优化、Laravel/Symfony 开发等场景。
quicktype 是一个从 JSON 文件或 URL 生成强类型接口定义的命令行工具技能。它可将 JSON 数据、API 响应或配置文件转换为 TypeScript、Go、Python、Rust、Swift、Kotlin 等语言的类型声明,适合需要为 JSON 结构快速创建类型定义的开发场景。
一个用于审计关系或情境中信任状况的技能:按能力、可靠性、诚信、善意四个驱动因素收集具体证据,找出受损最严重的因素,并给出最高杠杆的修复行动与必须停止的侵蚀行为。
面向伦理危机快速分诊的技能:当数据泄露、有害结果、歧视事件或政策失败等已发生时,用多框架快速评估事实、受影响方与即时义务,并给出24小时内的响应框架。
一个面向 Ruby 代码的严格重构流程技能:要求先具备绿色特征测试,每次只做一个原子变换,每步后运行测试,测试变红立即回滚,且重构期间不改变行为。
用于审查 Ruby 应用中的 DDD 边界、模块边界、服务边界与代码组织:识别限界上下文、上下文泄漏、共享模型冲突与职责归属,并在改动前先定位泄漏语言或所有权冲突。
用于为 Ruby 公开 API 编写 YARD 文档的技能:要求每个公开类与公开方法都有文档,@param、@return、@raise 等标签必需且准确,可用 yard stats --list-undoc 与 yard doc 检查。
Linear CLI 是一款命令行工具,用于在终端中管理 Linear 的议题、团队、项目、评论与配置,命令式操作优先于直接使用 GraphQL。
用于判断是否应将原始类型包装为领域专用类型的技能,帮助避免 Primitive Obsession 与 Value Object Obsession 两个极端,基于投资回报给出合理判断标准。
面向生命科学研发云平台 Benchling 的集成技能,支持通过 Python SDK 与 REST API 访问注册表(DNA、蛋白质)、库存、电子实验记录、工作流,构建 Benchling Apps 并查询数据仓库。
用于调用 OpenAI Codex CLI 执行代码分析、重构与自动化编辑的技能。支持模型与推理强度选择、沙箱模式切换、会话恢复,并针对 HPC/Slurm 环境提供 --yolo 绕过 Landlock 沙箱的方案。需先安装并配置 Codex CLI。
gtars 是一个用 Rust 编写的高性能基因组区间分析工具包,提供 Python 绑定与命令行工具,支持 BED 区间重叠检测、覆盖度轨迹生成、基因组 tokenization、参考序列管理与片段处理,适用于基因组学与单细胞数据分析。
LabArchives 电子实验记录本 REST API 集成技能,用于访问笔记本、管理条目与附件、备份笔记本,并与 Protocols.io、Jupyter、REDCap 等第三方工具集成。
PufferLib 是一个高性能强化学习库,面向快速并行环境模拟与训练,通过向量化、原生多智能体支持和 PPO 实现(PuffeRL)达到每秒数百万步的训练速度,并提供 Ocean 环境套件及与 Gymnasium、PettingZoo 等框架的集成。
PyDESeq2 是 DESeq2 的 Python 实现,用于 bulk RNA-seq 计数数据的差异表达分析,支持单因素与多因素设计、Wald 检验、FDR 校正、可选 apeGLM 收缩,并与 pandas、AnnData 集成。
用于在项目中以基于 Cookie 的 JWT 认证测试受保护路由的技能,提供脚本与模式来验证 API 端点、请求数据和认证行为。
SimPy 是一个基于标准 Python 的进程式离散事件仿真框架,用于对实体(顾客、车辆、数据包等)随时间交互并竞争共享资源(服务器、机器、带宽等)的系统建模。
面向 Python 数据工程的专项技能,覆盖 pandas、polars、DuckDB、numpy、ETL 管道、表格数据接入与 notebook 转模块化。提供数据质量清单、常见陷阱规避与工具选型决策表。
用于为 Python 包配置自动化发布 CI/CD 流水线的技能,支持 GitHub Actions 与 GitLab CI,覆盖测试、代码检查、构建、发布到 PyPI 或 GitLab Package Registry,并包含版本管理与可信发布配置。
python3-review 是一个用于 Python 代码审查的技能,从类型安全、错误处理、安全、性能、现代写法、代码结构与文档等维度检查代码质量,按严重级别报告问题位置并给出修复建议。
用于在无网络、仅标准库或受限环境中编写无第三方依赖的 Python 3.11+ 脚本的技能,属于最后手段,需先确认环境限制。
在 Python 中读写 TOML 配置文件的技能,基于 tomlkit 实现保留注释与格式的读改写循环,适用于 pyproject.toml 等配置的解析、创建、修改与校验。