用途：gtars 是面向基因组区间数据的高性能 Rust 工具包，提供 Python 绑定和 CLI，用于操作、分析和处理基因组区间数据，涵盖重叠检测、覆盖度分析、机器学习 tokenization 与参考序列管理。
主要能力：1) 基于 IGD 数据结构检测基因组区间重叠，用于变异注释、ChIP-seq peak 比较等；2) 用 uniwig 模块从测序数据生成 WIG/BigWig 覆盖度轨迹；3) 将基因组区域转为离散 token，供深度学习模型使用，可与 geniml 集成；4) 按 GA4GH refget 协议管理参考序列并计算摘要；5) 拆分和分析片段文件，适用于单细胞 ATAC-seq；6) 对片段与参考数据集的重叠进行评分。
使用方式：Python 安装用 uv pip install gtars；CLI 需 Rust/Cargo，例如 cargo install gtars-cli --features "uniwig overlaprs igd bbcache scoring fragsplit"；Rust 项目在 Cargo.toml 添加 gtars 依赖。Python 示例：import gtars; igd = gtars.igd.build_index("regions.bed"); overlaps = igd.query("chr1", 1000, 2000)。CLI 示例：gtars uniwig generate --input fragments.bed --output coverage.bw --format bigwig。支持 BED、WIG/BigWig、FASTA、Fragment TSV 等格式。
适用场景：基因组区间文件处理、重叠检测、覆盖度轨迹生成、基因组 ML 预处理与 tokenization、单细胞片段分析、参考序列检索与验证。
限制：资料未提供具体性能基准、平台兼容性、收费与价格信息；部分模块细节需查阅对应参考文档。