用途：通过自然语言提示调用 OpenAI Codex CLI，完成代码审查、分析、重构与自动化编辑等任务，适用于本地开发与 HPC 集群场景。
主要能力：支持通过 codex exec 执行单次任务；可用 -m 指定模型（如 gpt-5、gpt-5-codex），用 -c model_reasoning_effort 设置推理强度（minimal/low/medium/high）；用 -s 选择沙箱模式（read-only 用于审查与分析，workspace-write 用于修改文件，danger-full-access 用于系统或网络操作）；支持 --full-auto 非交互执行、-C 切换工作目录、--skip-git-repo-check 在非 Git 仓库运行、--json 输出事件、-o 写入最终消息、-i 附加图片、--oss 使用本地开源模型（需 Ollama）。支持 codex resume --last 或指定会话 ID 恢复。
必要用法：先确认 codex --version；运行时按要求拼接参数，例如 codex exec -m gpt-5 -c model_reasoning_effort="medium" -s read-only --skip-git-repo-check --full-auto "review @file.py" 2>/dev/null。配置文件位于 ~/.codex/config.toml，可定义 profile（如 research、development）并通过 --profile 调用。
HPC/Slurm 限制：在 HPC 集群（如 /home/woody/、/home/hpc/ 或存在 Slurm 环境变量）上，需始终添加 --yolo（即 --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox）以绕过 Landlock 沙箱错误；--yolo 与 --full-auto 不兼容，不能同时使用。--yolo 在受限的 HPC 登录节点上使用，个人机器或具备 sudo 权限的系统应谨慎并先请求用户批准。若 --yolo 不可用，可回退用 $(cat file.py) 直接注入代码或 heredoc。
其它限制：配置、模型可用性、认证及费用信息暂未提供；部分版本可能不支持 stdin 的 - 参数。出现沙箱或权限错误时，可改用 stdin 管道、调整沙箱权限或升级沙箱模式，并移除 2>/dev/null 查看完整错误。