SimPy 是标准 Python 上的进程式离散事件仿真框架，可用于对实体（顾客、车辆、数据包等）随时间交互、竞争共享资源（服务器、机器、带宽等）的系统建模。
主要能力：使用 Python 生成器函数进行进程建模；共享资源管理（Resource、PriorityResource、PreemptiveResource、Container、Store、FilterStore、PriorityStore）；事件驱动的调度与同步（env.timeout、request、event 的组合与、或）；可与真实时钟同步的实时仿真（simpy.rt.RealtimeEnvironment）；以及监测与数据采集。
典型用途包括：离散事件系统建模、资源争用分析、排队与吞吐量研究、制造/物流/服务流程优化、网络与容量规划、系统验证。不适用于固定时间步的连续仿真、无资源共享的独立进程，以及纯数学优化。
基本用法：创建 env = simpy.Environment()，用 env.process() 启动生成器进程，进程内用 yield env.timeout(5) 推进时间、用 with resource.request() as req: yield req 获取资源，最后 env.run(until=100) 运行。实时仿真可用 simpy.rt.RealtimeEnvironment(factor=1.0)。随机种子可用 random.seed() 保证可复现。
注意事项：进程必须 yield 事件才能暂停；事件只能被触发一次；用上下文管理器避免资源泄漏；避免阻塞调用；保持时间单位一致；注意死锁。
资料中提及的辅助脚本，如 basic_simulation_template.py、resource_monitor.py 及其 ResourceMonitor 等接口，以及若干参考文档，属于资料所述内容，但未提供安装命令、收费与平台信息，暂未提供。