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找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-20 00:13

智能体与模型

24,175 个结果

agent-lookup

agent-lookup 是 AIBTC 技能体系中的一个查询技能,用于访问 AIBTC 智能体网络注册表(aibtc.com/api/agents),按地址或名称查找智能体、查看全网统计数据,以及按签到次数、成就或等级对智能体进行排名。所有子命令均为只读操作,无需钱包,每次调用都返回单个 JSON 对象,数据从公开 API 实时获取。适合需要查询 AIBTC 网络智能体信息、了解网络活跃度或进行排行榜展示的场景。

智能体与模型152 次安装

github-skill-forge

GitHub 技能锻造厂是一个"制造技能的技能",用于把任意 GitHub 仓库自动转换为标准化的 Trae 技能,从而扩展 AI Agent 的能力。它通过脚本完成一键克隆仓库、创建标准技能目录结构、生成上下文聚合文件等脚手架工作,并输出符合规范的技能结构(包含 scripts/、references/、context_bundle.md 等,预置 SKILL.md 模板)。其 Lite-RAG 上下文聚合能力可自动提取项目文件树、解析 README 与文档、收集依赖项信息(requirements.txt、package.json、pyproject.toml),生成单一上下文文件供 Agent 快速理解项目。工具还具备智能错误处理,如代理模式自动切换、目录存在性检测、Git 克隆失败自动重试。安装仅需 Python 3.7+ 与 Git;基本用法为运行 scripts/forge.py 并传入仓库 URL,可选指定技能名称。转换后由 Agent 读取 context_bundle.md、重写 SKILL.md、可选编写包装脚本并运行帮助命令验证。

智能体与模型152 次安装

mcp-builder

mcp-builder 是一个用于创建高质量 MCP(Model Context Protocol)服务器的开发指南技能。MCP 服务器通过设计良好的工具,让 LLM 能够与外部服务和 API 交互。该技能强调以智能体为中心的设计原则,包括围绕工作流而非单纯 API 端点构建工具、优化有限的上下文窗口、设计可操作的错误信息、遵循自然任务划分,并采用评估驱动开发。整个流程分为四个阶段:深度研究与规划、实现、审查与优化、创建评估。它提供 Python 和 Node/TypeScript 两种实现路径,涉及 MCP 协议文档、SDK 文档、语言特定实现指南和评估指南等参考资料。

智能体与模型151 次安装