用途：本技能是使用 FastMCP 3.0（面向 Python 的 MCP 服务器框架）构建生产级 MCP 服务器的完整参考，帮助把 LLM 连接到工具与数据。适用时机包括：用 Python 新建 MCP 服务器、为服务器添加工具/资源/提示词、实现认证（OAuth、OIDC、令牌校验）、配置中间件（日志、限流、授权）、配置提供者、构建带遥测与存储的生产服务器，以及从 FastMCP 2.x 升级到 3.0。
主要能力：核心部分覆盖工具与资源（装饰器、校验、返回类型、模板）以及上下文与依赖注入（MCP 上下文、后台任务）。安全部分涵盖认证（OAuth、OIDC、令牌校验、代理模式）与授权（基于作用域和角色的访问控制）。高级部分包括中间件（请求/响应管线、内置中间件）、提供者（本地、文件系统、技能、自定义）、以及分页、采样、存储、OpenTelemetry、版本管理等功能。
使用方式：用 from fastmcp import FastMCP 创建实例，通过 @mcp.tool、@mcp.resource、@mcp.prompt 等装饰器注册组件，用 mcp.run() 启动，也可指定传输方式，如 mcp.run(transport="sse", host="0.0.0.0", port=8000)。工具中可注入 Context 以记录日志、上报进度和读取资源。认证可配置 BearerAuthProvider，传入 jwks_uri、audience、issuer 等参数。依赖注入使用 Depends()。文档还按 getting-started、server、context、features、authentication、authorization、providers 等目录组织参考文件。
适用场景与限制：适合需要以标准化协议向 LLM 暴露工具与数据的 Python 项目。本资料为技能说明与参考索引，具体安装命令、依赖清单、部署步骤与完整 API 细节暂未提供；版本历史标注 v1.0.0（2026 年 2 月），覆盖 FastMCP 3.0 候选版本。