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找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-12 00:15

智能体与模型

26,130 个结果

agent-rai-impact-assessment

该技能用于为智能体（Agent）起草负责任 AI（RAI）影响评估，帮助评审人理解哪些人可能受影响、伤害如何产生、哪些证据支持拟议控制措施。技能覆盖整个智能体赋能的流程（包括人员和下游动作），提供四种模式：初步分诊、完整评估、审查已有评估、变更再评估。它会界定评估边界、区分断言/证据/事实/假设与待解问题、梳理收益与权限并绘制具体伤害链、评估控制措施与不确定性，最后按要求输出决策所需信息。强调不编造证据、不将政策声明视为执行证据、不以单一评分淡化局部严重伤害。

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eligibility-check

Eligibility Check（Govern）是一个用于退货资格判定的技能，属于 microsoft/cat-agent-skills 插件中的显式“治理”步骤。它依据已配置的退货政策确定 eligible、ineligible 或 needs_evidence，并引用具体条款；同时以确定性方式呈现欺诈信号，但不对其作出裁定。该技能接收 classified.json 与 config/return-windows.json，通过脚本生成 governed.json，输出资格结论与欺诈信号。它强调合规判定本身就是工作内容：同情性叙事只作为人工例外处理的背景，不改变判定；任何欺诈信号都会触发资产保护复核的挂起；引擎作决定，模型不授予例外、不丢弃信号、不软化结论；全程草案优先，不授权退款或放款。适用场景为退货流程中 reason-classify 之后进行资格与欺诈信号的合规判定与复核路由。

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inquiry-intake

inquiry-intake 是微软 cat-agent-skills 中的客户咨询受理技能，用于在每次服务流程开始时，把来自任意渠道（聊天、邮件、语音转写）的客户咨询文本原样接收下来，并调用确定性的 intent_classify 引擎，按分类体系对意图进行分类，输出 {intent} 跳转结果并交给 context-assemble 环节。它强调：(1) 文本逐字保留，记录渠道、语气和客户明确诉求（如立即退款、善意补偿）作为标记；(2) 当 DNR 与通用 WISMO 同时匹配时，DNR 优先，因为矛盾路径具有安全相关性；(3) 置信度低于下限时转为人工交接，绝不猜测回答；(4) 受理只是流程中的一跳，不应停顿等待随案附带的 records.json 数据；(5) 受理阶段不产出解决方案内容，也不做任何承诺。

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knowledge-retrieve

knowledge-retrieve 是微软 cat-agent-skills 技能集中的知识检索技能，用于在意图分类与上下文组装之后，从已批准的知识文章中检索出能够支撑最终答复的政策文本或产品文档，并为答复附加引用依据。该技能强调“有据可依或转人工”：每条答复句都必须能够追溯到具体文章或政策条款，仅使用已批准来源，不得依赖通用常识作答；若检索不到文章，则记录“无已批准答案”并转为人工交接，若文章之间存在冲突，则同时引用冲突文章并转人工。

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sap-power-platform-integration-architect

这是一个面向 SAP 与 Microsoft Power Platform 集成场景的架构咨询技能，用于回答 SAP（ECC、S/4HANA、RISE、S/4HANA Cloud、SuccessFactors、BTP）与 Microsoft Power Platform、Copilot Studio 之间如何连接、集成或扩展的问题。它先依据已知信息和明确标注的假设直接给出建议，再通过预填模板让用户补充细节并迭代答案。输出包含连接模式、身份链、备选方案、前提条件和一份 HTML 报告。

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clone-agent

clone-agent 是微软 copilot-studio-plugin 中的一项技能，用于通过 Power Platform CLI（PAC CLI）的 pac copilot clone 命令，将现有的 Copilot Studio 智能体克隆到本地并建立同步连接的工作区。该流程只读取云端智能体和写入本地文件，不会推送、发布、创建、重命名或删除云端智能体。它支持使用智能体 ID 或架构名、环境 ID 或 Dataverse URL 定位源，并可通过 --display-name 指定本地子文件夹名称（不改变云端名称）。不包含关联的组件集合，需先确认 PAC 已安装且 clone 动词可用；遇到目标目录非空、认证失效、智能体不存在等情况时，会按既定规则报错处理，不会覆盖本地内容或改用 pull 命令。

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pull-agent

pull-agent 是微软 Copilot Studio 插件中的一个技能，用于将远程 Copilot Studio 智能体的变更拉取到已有的 PAC CLI 工作区。它通过执行 pac copilot pull 命令，把云端智能体的更改（包括知识文件）下载下来，并与本地工作区合并。该技能只更新已存在且由 PAC 连接的工作区，不会创建、推送、发布、重命名或删除云端智能体。适用于用户要求 pull、sync down、refresh 或更新本地 Copilot Studio 工作区时使用。

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add-example-agents

本技能用于将公共 microsoft/discovery GitHub 仓库中的示例智能体加入当前工作区，并选择部署目标：本地 Copilot（生成 .github/agents/<name>.agent.md 伴随文件，可经 runSubagent 调用，工具容器镜像首次调用时本地惰性构建）或 Microsoft Discovery + Azure（先经 GetDiscoveryTool 预检每个工具，已存在则跳过 Docker 构建与 ACR 推送并复用 ARM ID，缺失则经 az acr build 构建推送、注册工具 ARM、授予 AcrPull，再经 UpsertAgent 创建智能体并轮询 GetAgent 至 provisioningState=Succeeded）。还支持将本地已添加的智能体提升注册到指定 Discovery 项目，以本地文件夹为准、不刷新上游。需 git 与访问 github.com 网络；云部署另需 az 登录、docker 及 ACR 写权限。

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discovery-catalog

discovery-catalog 是微软 Discovery 仓库的只读目录盘点技能，通过一个 PowerShell 调度脚本（scripts/discovery-catalog.ps1）列出目录中的发布者、智能体、入门套件，以及每个智能体随附的工具。它兼容 Windows、macOS 和 Linux，推荐使用 PowerShell 7+。支持按发布者、标签、是否带工具进行过滤，并以表格、Markdown、JSON 或纯文本输出，输出首行带确定性计数锚点，便于自动化处理。

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agent-framework-azure-ai-csharp

本技能介绍如何使用 Microsoft Agent Framework 的 .NET SDK（Microsoft.Agents.AI 与 Microsoft.Agents.AI.Foundry）在 Microsoft Foundry 上构建智能体。同一 AIAgent 抽象可封装 Foundry Responses API（通过 AIProjectClient.AsAIAgent(...)）以及持久化的 Foundry Agent 资源（FoundryAgent + AgentAdministrationClient）。内容涵盖安装命令与前置条件（.NET 10 SDK、Foundry 项目与聊天模型部署、az login 与 Azure AI Developer 权限等）、环境变量、认证与生命周期规则，并提供基础智能体、函数工具、托管工具、流式响应、多轮会话（AgentSession）、结构化输出、持久化 Foundry Agent、托管与本地 MCP 集成、Foundry Memory 跨会话记忆、以及 LAB 3 中 C# 评测/红队桥接等示例。

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