practice-cycle
Practice Cycle 是一个用于任务级实践循环的技能，核心是：根据实际练习结果，判断下一步最小的、可修正或确认当前理解的实践。它继承日常证据、克制与验证纪律，并在一次实践与下一次实践之间加入条件性学习交接，但不充当强制预检、项目规划器、表单选择器、任务板或验收权威。适用于需要观测结果来改变后续判断的非平凡任务。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-11 00:16
智能体与模型
26,093 个结果
project-cognition
Project Cognition 是一个项目认知技能，用于为后续智能体或任务构建、验证或选择性刷新一个源链接的项目工作模型，使其无需重建整个项目即可做出特定决策。该技能强调仅在有明确后续决策和重复使用需求时才持久化认知，否则使用临时模型。它提供语义划分、有界调查、源验证和选择性刷新等方法，并区分已验证声明与推断，保留外部验收权威。
skill-engineering
Skill Engineering 是一个用于设计、重写、审查和测试智能体技能（agent skills）的工程包，旨在通过可复用技能改进智能体重复出现的动作或判断。它提供创建、重写、审查、测试、刷新序列和同步序列快照等命令，并强调基于实际动作缺口选择最小有效形式，而非仅关注提示格式。适用于需要为智能体构建或优化技能的场景。
skill-incubator
Skill Incubator 是一个用于孵化或改进 Agent skill 的方法型技能，面向方法尚待发展或效果尚待验证的技能创造场景。它从理论、已有方法与实践出发，先恢复起点与现有方法，再设计核心方法论并组织为可执行、可反馈、可续接的工作流，通过分层评估（L0 设计核对、L1 短探针、L2 隔离完整试验）与反馈修订候选。该技能强调区分领域候选失效与孵化方法失效，记录版本与理由，并以最便宜的充分证据推进，不把生成文件当作效果证明。
light-figure-planning
根据论文内容规划图表：确定该做哪些图与表、插在何处、各自支撑哪个论点，并按审稿人标准标注必做/可做/可删与排版位置，覆盖框架图、技术路线图、结果对比与消融图、真实效果图、统计表等。
light-orchestrator
一个面向跨阶段大任务的编排技能：负责规划阶段化 pipeline、逐阶段调用对应技能、设置决策点与确认点、维护 .light/passport.yaml 产物台账，并在暂停或中断时做断点恢复与衔接卡交接。
light-result-analysis
用于对实验结果、模型输出和图表数据进行深度分析的中文技能，覆盖统计检验、切片与消融分析、泄漏与过拟合排查、SHAP 可解释性及出版级图表，并产出结果分析报告、亮点清单、异常清单与待补实验清单。
skill-template
skill-template 是 likaku/mck-skill-hub 中的一个技能模板页面，用于指导编写 Claude 技能文档，提供描述、触发条件、设计规范、工作流、示例、指南、限制和版本历史等占位结构。
excalidraw-skill
Excalidraw 画布编程工具包，通过 MCP 工具或 REST API 创建、编辑和迭代优化 Excalidraw 图表，支持实时画布同步、截图质检、快照回滚与文件导入导出。
survey-generation
Survey Generation 是一个用于生成完整学术综述论文的技能，支持多 LLM 并行生成大纲、基于 RAG 的分小节写作、引用校验与局部连贯性优化，最终输出 LaTeX 论文与 BibTeX 引用文件。
gh-issues
面向 GitHub Issue 的自动化修复技能：通过 GitHub REST API 拉取指定仓库的 Issue，派生并行子代理实现修复并创建 PR，随后监控并回应 PR 评审意见。
oracle
Oracle 是把提示词与选定文件打包成一次性请求的 CLI，让模型基于真实仓库上下文作答。常用浏览器模式配合 GPT‑5.2 Pro 做长时间思考，输出仅供参考，需用代码与测试核实。
voice-call
OpenClaw 的 voice-call 插件，用于发起或查看语音通话，支持 Twilio、Telnyx、Plivo 或 mock 开发模式。可通过 CLI 命令或 voice_call 工具让智能体发起通话。
ccx-flow
CCX Flow 是 CCX（Claude Code 扩展）中的一项技能，用于启用或关闭 Flow 功能，让外部长期运行进程通过本地 HTTP 向当前 Claude Code 主会话注入上下文。它无需 patch CC 二进制，也无需启动新的 CC 实例。启用后，外部进程可用 curl 等方式向本地端口发送请求，注入的文本以普通 teammate_message XML 形式进入主会话。该技能负责生成或复用会话注册表、计算稳定端口与随机 token、创建 team 与占位 teammate、启动 Flow Bridge，并在关闭时清理由 cc-expand 管理的 bridge 进程、team 目录与注册表文件。
engage
engage 是一个由“engage”一词触发的自主执行模式技能，用于用户完成规划后让智能体自主执行任务，不再提问，仅在发生灾难性不可恢复故障时停止。
ferris-search-tools
ferris-search MCP 工具使用技能，指导正确调用 web_search 与各类网页抓取工具，覆盖多引擎搜索、GitHub 仓库与代码搜索，以及 CSDN、掘金、知乎、LinuxDo 等站点文章抓取。
flowtrace
FlowTrace 的 MCP 技能，用于通过 MCP 服务器读取和写入 FlowTrace 业务记录，涵盖项目、交付、需求、阶段、缺陷、个人工作与行动项等。强调不得绕过 MCP 直接访问数据库或自动化 UI，需先判定请求是读取、授权写入还是待决策提案。
thinker-model-pack-validation
用于对 Linger 导出的量化 ONNX 模型执行 Thinker 算法适配：用 tpacker 打包、调整内存与拆分参数、用 tvalidator 验证 Linger 与 Thinker 推理一致性，并生成最小复现报告。
ls
liustack 技能栈的入口与路由技能。它不直接解决问题，而是读取当前对话上下文，判断用户处境并路由到合适的 ls-* 技能，再按该技能流程执行；意图模糊时先澄清，无法对应时正常回答。
ls-systems-thinking
系统思维技能：通过定义系统边界与目标变量、区分存量与流量、绘制增强与调节反馈回路，定位瓶颈和杠杆点（规则>信息流>参数），并输出干预方案与第二序检查，适用于反复出现的问题、增长飞轮设计与恶性循环诊断。
sync-upstream-gateway
将 lobehub-gateway-go 的 Go 网关实现与上游 LobeHub 参考实现（device-gateway / agent-gateway）及应用侧客户端协议对齐的技能，用于同步上游协议、追平最新实现或对齐到指定 tag/commit。
earnings-analysis
用于为已覆盖公司生成专业股票研究季度业绩更新报告的技能，输出8-12页、3000-5000词的DOCX报告，含8-12张图表和1-3张摘要表，聚焦超预期/低于预期、更新预测与投资论点影响，要求数据来源带可点击超链接。
initiating-coverage
用于生成机构级股票研究首次覆盖报告的技能，按5个任务分步执行：公司研究、财务建模、估值分析、图表生成、报告组装。每次只能执行一个任务，并需先核验前置条件。
lbo-model
用于在 Excel 中完成 LBO（杠杆收购）模型模板的技能，面向私募交易、交易材料与投资分析场景。支持模板填充、公式编写、配色与数字格式规范，以及各板块校验。