SuperAPI AI 工具集

ferris-search-tools

智能体与模型

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更新于 10-16 00:00

技能介绍

用途:本技能用于指导正确使用 ferris-search MCP 服务器工具,帮助生成带正确参数的调用、解释该用哪个工具并排查问题。版本 ferris-search 0.1.0。

主要能力:web_search 支持单引擎搜索与多引擎并行(engines 数组,如 bing、duckduckgo、brave、baidu、github、github_code、exa),limit 取值 1–50,超过会被截断为 50;fetch_web_content 抓取公开 HTTP/HTTPS 页面,max_chars 默认 30000;fetch_github_readme 抓取 github.com 仓库 README;fetch_csdn_article、fetch_juejin_article、fetch_zhihu_article、fetch_linuxdo_article 分别针对 csdn.net、juejin.cn/post/、zhihu.com、linux.do/topic/ 的专用抓取。

使用方式:搜索示例为 {"tool":"web_search","query":"rust tokio tutorial","limit":10};多引擎为 engines 数组;GitHub 仓库搜索可用 stars:>1000 等限定,代码搜索用 github_code 与 language:rust 等限定。engines 必须传数组,不能传字符串。已有 URL 时直接用对应 fetch 工具,不要再用 web_search。中文内容优先用专用抓取器。引擎别名会被归一化,如 ddg、百度。

限制:exa 引擎需要 EXA_API_KEY 环境变量;github 与 github_code 可选 GITHUB_TOKEN,无 token 时限速 60 次/小时,有 token 为 5000 次/小时。文档位于 ./references/tools-api.md 与 ./references/engines.md,若读取失败或为空,应提示运行 /sync-crate-skills ferris-search --force 更新文档。其余细节暂未提供。