用途：在 Excel 中完成 LBO（杠杆收购）模型，适用于私募股权交易、交易材料与投资分析。
主要能力：优先基于用户提供的模板或标准模板（含 Sources & Uses、Operating Model、Debt Schedule、Returns Analysis）进行填充；坚持所有计算写为 Excel 公式而非硬编码，使用单元格引用并保持符号约定一致；遵循字体配色约定（蓝色为硬编码输入、黑色为公式、紫色为同表链接、绿色为跨表链接）与蓝灰填充调色板；统一数字格式（货币、百分比、倍数、MOIC）并右对齐；按板块逐段构建并与用户确认。
使用方式：先确认是否有附件模板。若有，必须复制该模板结构而非从零搭建；若无，询问用户是否指定模板，否则使用标准模板并复制 examples/LBO_Model.xlsx 填充假设。在 Excel 加载项/Office JS 环境中直接用 Office JS（Excel.run）写 range.formulas 并设置字体/填充颜色，无需额外重算；生成独立 .xlsx 时用 Python/openpyxl 写公式字符串，交付前运行 python /mnt/skills/public/xlsx/recalc.py model.xlsx，须零错误。注意合并单元格时不要先 merge 再设 values，应单独写左上角单元格后再合并并设置格式。
适用场景：搭建 Sources & Uses、运营预测、债务偿付、回报（IRR/MOIC）与敏感性表，并进行平衡校验、滚存核对、无负余额、符号正确等验证。敏感性表使用奇数维度（5×5 或 7×7），中心单元格为基准情形并以 #BDD7EE 填充加粗。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果保证；实际模型准确性取决于模板结构与用户假设；需按板块与用户逐段确认，不应一次性端到端交付。