用途：为论文做图表规划，让每个图表服务于具体论点，而非装饰。规划时先通读论文或大纲与结果，列出全部 claim，为每个 claim 匹配最有说服力的呈现形式，并标注优先级（必做/可做/可删）与排版位置（正文或附录、如何组图）。
主要能力：覆盖概念与方法类图（框架图、技术路线图、模型结构图、算法流程图、数据流图）、数据类图（数据集示意图、样本分布、标注示例）、定量结果图（主结果对比、消融、参数敏感性、收敛曲线、ROC/PR、混淆矩阵、雷达图）、定性结果图（真实效果图、模型输出示例、案例与失败案例、注意力/SHAP 等可解释性可视化）以及各类表格（指标汇总、对比、消融、数据集统计、复杂度）。同时给出工具选型建议，如 matplotlib、seaborn、ggplot2、TikZ/PGFPlots、diagrams.net、Graphviz、Mermaid、BioRender、Inkscape 等，并约束出版级规格：矢量或高 DPI、避免 JPEG 存科研数据、色盲安全配色、字号与栏宽按目标期刊设定、误差棒与样本量标注、多 panel 无冗余且信息递进。
使用方式：每张图或表填写一张规划卡，含 figure_type、purpose、data_required、layout、color_scheme、possible_code_tool、where_to_place_in_paper 等基础字段，以及 figure_id（F#/T#）、priority、target_journal、column、caption_draft、output_formats、source_card 等项目执行字段；target_journal 取 nature/science/cell/plos/ieee/elsevier/mdpi，表外刊用 custom 并补 custom_width_mm。规划卡交后续绘制环节执行，并与论文模板图位占位对齐。
适用场景与限制：适用于学术论文投稿前的图表体系设计，尤其需要按审稿人视角自检核心贡献是否都有图表支撑、caption 能否独立读懂。部分期刊栏宽与格式为公开作者指南通行值或未实测，投稿前须以目标期刊官网为准；具体工具端点与用法见其 references.md，资料未提供更多细节。