SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-10 00:15
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run-agent 是 sinal-lab 项目中的一个技能，用于执行该平台上的 AI agent 并展示结果。它接收一个参数作为 agent 名称，先确认该 agent 存在于 apps/agents/$ARGUMENTS/ 目录，然后通过 python -m apps.agents.$ARGUMENTS.main 运行，最后以格式化方式输出结果并显示置信度分数；若出现错误，则分析 apps/agents/$ARGUMENTS/logs/ 中的日志。该技能面向需要在本地或项目环境中调用、调试 sinal-lab 内 AI agent 的开发者，属于命令行/开发工作流辅助工具。
一个用于为不同任务选择合适大语言模型的技能，围绕能力、成本与速度做权衡，并针对 Claude 4 系列及其他主流模型给出分层建议、成本参考与升级/降级判断。
基于 Replicate 的云端语音合成技能，覆盖 MiniMax、Resemble AI、ElevenLabs、Qwen、Kokoro 共 15 个模型，支持旁白、有声书、声音克隆、情感控制与多语言，并提供 macOS 本地 say 命令作为离线回退。
RAG Architecture 是一份构建检索增强生成（RAG）系统的技能指南，讲解如何用自有数据为 LLM 提供上下文，涵盖索引、分块、嵌入、向量库、检索策略、提示增强、评估与生产实践。
用于审计并消除认知架构记忆文件（指令、提示、技能与智能体）中 token 浪费的技能，通过分层加载、体积阈值与浪费模式清单，压缩 LLM 上下文占用。
Awareness Skill 是一套面向 AI 助手（Alex）的自我觉察与认知警惕技能，用于主动发现潜在错误、优雅自我纠正、标注时效与版本不确定性，并在回答中保持校准后的置信度。
Microsoft Foundry（原 Azure AI Foundry）智能体部署与编排技能，涵盖 Agent Service、四类 SDK、工具接入、托管智能体、可观测性与多渠道发布模式。
一个用于按任务选择大语言模型的中文技能资料，围绕能力、成本与速度的权衡，给出 Claude 4 系列模型的分层建议、适用与不适用场景、成本优化策略及模型切换提示。
用于排查 M365 Copilot 声明式智能体（declarative agent）无法正常工作的调试技能，提供 MCP 工具调用、Schema 版本校验、清单限制检查与图标规范等排错指引。
多智能体编排技能：把复杂任务拆解为适合不同智能体的子任务，进行有效委派并汇总结果，涵盖角色划分、拆解模式、委派与合并策略，以及常见反模式。
persona-detection 是一个用于识别工作区用户画像（persona）的技能，通过优先级链结合 LLM 与启发式回退进行检测，用于个性化侧边栏品牌、技能建议与 Active Context 配置。
prompt-activation 是 Lithium 项目中的内部元认知技能，用于情景记忆检索线索：在合适时机浮现相关提示词工作流。它不面向用户手动触发，而是在检测到多步骤流程、会话关键词或重复模式时自动激活。
面向语言模型提示词设计的技能资料，讲解提示词结构、零样本/少样本/思维链/自洽/ReAct 等技巧、系统提示模式、常见反模式、提示模板、温度与参数、迭代优化、多轮上下文管理、提示注入防御和评估指标。
RAG Architecture Skill 是一份构建检索增强生成（RAG）系统的技能指南，帮助把 LLM 的回答建立在自有数据之上，覆盖索引、切块、嵌入、向量库、检索策略、提示增强、评估与生产注意事项。
meditation 是一个用于把会话经验沉淀为长期架构知识的技能：从一次工作中提取可复用模式，写入技能、指令、提示词或记忆，避免重要信息只留在上下文窗口里。
一个用于按任务选择大语言模型的技能，权衡能力、成本与速度，覆盖 Claude 4 系列模型对比、分层建议、成本优化与模型切换时机，并附有技术快速变化的时效性提醒。
用于排查 M365 Copilot 声明式智能体（declarative agent）无法正常工作的调试技能，涵盖 schema 版本校验、能力兼容性、清单限制、图标透明度和打包验证流程。
Alex+Fabio 的项目管理技能，主张快速 AI 辅助迭代、冥想式复盘、会话制工作与安全优先的发布门禁，配套 Alex 工作量估算、统一路线图、发布检查与安全准则。
RAG Architecture Skill 是一份用于构建检索增强生成（RAG）系统的技能文档，帮助将大语言模型与自有数据结合，通过查询时检索相关上下文来减少幻觉并访问私有或最新数据。
一个用于查询 Codex 或 ChatGPT Codex 账户「banked reset」重置额度的技能：读取本地 Codex 认证，列出所有已配置账户的可用重置次数与到期时间，并支持官方登录刷新。
iwsdk-dev 是 IWSDK（Immersive Web SDK）开发的单一入口技能，用于处理所有 IWSDK 实现请求。它在检查文件、规划、调用专家或编辑代码之前先对请求进行路由：将全新构建、新体验、替换现有产品循环的需求导向内部规划手册（references/planner.md），将保留现有产品、仅做局部修改/扩展/修复/调优的需求导向迭代手册（references/iterate.md）。路由以可观察的工作区状态为准，并规定选择后只加载一本手册，二者之间不读项目文件、不调用 Bash、不另建计划或调用专家。
用于调试 Android DAT 应用的实时调试技能，配合本地 DAT Inspector MCP 或 DAT 调试服务器，通过实时设备事件诊断注册、权限、设备连接、会话与流状态等问题。
Camera Capture（iOS）是 Meta Wearables DAT iOS 中由 camera.photo 提供的实验性独立高质量拍照能力，用于从已连接的智能眼镜拍摄单张高质量照片。它与视频流期间调用的 stream.capturePhoto 不同：后者在视频流保持激活时拍照，而本功能不依赖视频流，需要先停止活跃的 Stream，因为流与独立拍照会竞争摄像头硬件。使用前需在 Wearables Developer Center 中为应用申请 Camera 权限，并在 DeviceSession 启动后添加 .camera 权限；随后添加相机、注册数据与错误监听、启动 Photo，待状态进入 .started 后调用 capturePhoto 指定分辨率与画质，图片数据通过 photoDataPublisher 异步返回，并可观察传输进度与错误。开发阶段可用 MockDeviceKit 模拟成功或失败。该功能目前为实验性，仅可用于开发与 Beta 测试，尚不能发布到生产渠道。
这是 Meta Wearables DAT iOS SDK 中的 Inputs（输入）实验性能力，用于让 iOS 应用接收已连接智能眼镜发来的语义交互输入事件，包括导航、选择、返回、按钮、拍摄和拖拽。应用需先在 Wearables Developer Center 为应用启用 Inputs，运行时无需申请权限。该能力只能在 DeviceSession 已启动后通过 addInputs(configuration:) 添加，并通过异步事件流处理输入；支持配置 consumeBack、观察状态与错误发布器，并可用 MockDeviceKit 注入事件测试。Inputs 目前为实验性功能，仅可用于开发和 Beta 测试，尚不能发布到生产渠道。