用途：帮助在具体任务中选择合适的大语言模型，在能力、成本与速度之间做权衡，避免用高成本模型处理简单任务，也避免用低能力模型处理复杂推理。
主要能力：按层级划分模型（前沿、能力型、快速型），列出 Claude 4 系列（Opus 4.6、Sonnet 4.6、Haiku 4.5）的 API ID、上下文窗口、最大输出与价格；给出适合与不适合使用 Opus 4.6 的任务清单；提供按会话类型选择模型的成本优化策略；说明知识截止时间；提示 Auto 模型选择下无法感知当前模型，并给出需要 Opus 级任务时的警告话术；给出会话中途升级或降级模型的判断信号；附 token 经济性估算。
使用方式：按任务复杂度对照分层表选择模型；架构设计、复杂重构、新颖问题、长上下文理解等用 Opus 4.6；多数编码、重构、调试用 Sonnet 4.6；简单编辑、格式化、样板代码用 Haiku 4.5。若使用 Auto 选择且任务需要 Opus，提示用户手动切换。
适用场景：编码与开发中的模型选型、成本控制、长代码库分析、多文件重构、文档更新等。
限制：资料明确标注技术快速变化，模型能力、价格与可用性会频繁变动，最后验证时间为 2026 年 2 月（Claude 4.6 代）；1M 上下文为 beta，超出 200K 按长上下文定价；Auto 模式下无法检测当前模型；部分内容涉及特定项目（Alex）的内部用法，通用性有限。