SuperAPI AI 工具集

llm-model-selection

智能体与模型

查看项目

更新于 10-15 21:40

技能介绍

该技能的主题是为任务选择合适的模型,在能力、成本与速度之间做权衡。资料强调该领域技术演进快,模型能力、价格与可用性会频繁变化,并注明了刷新触发条件(新模型发布、价格大幅变动、上下文窗口扩展、新能力层级),最后验证时间为 2026 年 3 月(Claude 4.6 代)。

主要能力:把模型划分为前沿、能力、高效三层,分别适配复杂推理/架构决策、多数编码任务/重构调试、简单编辑与样板生成;给出 Claude 4 家族(Opus 4.6、Sonnet 4.6、Haiku 4.5)的 API ID、适用场景、输入/输出价格(每百万 token)、上下文窗口与最大输出;并列出各模型对扩展思考、视觉、工具使用、优先层的支持情况,以及上下文窗口、自适应思考、知识截止等差异。

用法上,技能提供何时值得用 Opus、何时属于过度使用、会话中途何时升级或降级模型、以及按会话类型推荐的模型与理由;还包含 token 经济性估算,以及当用户在 Auto 或较弱模型下请求 Opus 级任务时的提醒话术。

限制与注意:涉及具体第三方模型的名称、价格、上下文窗口、知识截止和可用性均为资料所述,需以官方最新信息为准,资料本身也提示定期核查;此外,在编辑器 Auto 模式中该技能无法探测当前实际运行的模型。未在资料中提供的功能、收费或使用步骤,暂未提供。