chemical-storage-sorter
该技能用于按危险性对实验室化学品进行安全归类与存放分组，识别酸、碱、氧化剂、易燃物、有毒物之间的不相容组合并给出安全警告，遵循OSHA、NFPA等规范，仅作初步筛查，仍需用SDS核实。
Skill 广场
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更新于 11-08 00:04
智能体与模型
25,882 个结果
journal-cover-prompter
用于为科学期刊封面图和图形摘要生成详细AI绘图提示词的技能，可按研究主题、视觉风格、期刊类型与配色等参数输出结构化提示，并附带脚本入口与参考材料。
knowledge-base-search
本地知识库检索技能，用于在授权目录内查找事实、定义或流程，并返回可核验的引用位置（文件路径加页码、段落或章节）。支持文件搜索、索引检索与 PageIndex 定位，输出带原文片段的命中清单。
lab-inventory-predictor
实验室试剂库存预测技能，依据历史使用频率预测试剂耗尽日期，并在库存低于安全阈值时生成采购提醒。提供命令行和 Python API，支持状态查看、添加试剂、记录消耗、告警与报告输出（text/JSON/CSV）。
reagent-expiry-alert
用于实验室试剂库存管理的技能：扫描试剂条码或 ID，登记有效期，并在到期前生成多级预警，给出补货建议，支持 30/60/90 天提醒窗口。
agentdb-learning-plugins
AgentDB 学习插件：通过 AgentDB 插件系统使用 9 种强化学习算法创建、训练和部署自主学习插件，含 Decision Transformer、Q-Learning、SARSA、Actor-Critic 等，支持 WASM 加速推理。
agentic-trust
Agentic Trust 是一个面向执行服务的确定性信任层技能，供智能体搜索服务目录、查看公开信任证据与评价、获取当前问卷并提交确定性任务后评价，同时维护本地评分记忆以保持评分一致性。
agentic-workflow
面向 AI 智能体日常开发的实用工作流与效率技巧集合，涵盖 Claude Code、Gemini CLI、Codex CLI 的命令与快捷键、会话管理、Git/GitHub 集成、MCP 服务器使用、多智能体协作模式、容器化实验环境及常见故障排查。
agentix-ceo
Agentix CEO 技能用于通过 Agentix 平台组建并管理一支 AI 工作团队。用户扮演 CEO（编排者）角色，可以创建不同职能的角色（Role），为角色分配任务（Task），并启动（spawn）临时性的 Agentix Worker 来执行任务。Worker 运行在 Modal 上，完成任务后即退出。技能涵盖环境配置（SaaS 或自托管）、凭证管理、团队注册与创建、Playbook 运行模式配置，以及团队、角色、任务、Worker、事件等 API 的调用方法。支持两种运行模式：Supervised（监督模式，需用户批准后才规划新工作）和 Autopilot（自动驾驶模式，可自主规划、创建任务、启动 Worker 并持续循环）。
ai-audio-generation
面向智能体的 AI 音频生成技能，通过 Luxin 托管创作运行时，将提示词生成音乐、音效、氛围或音频，无需自备模型或供应商账号，产出托管媒体链接并支持任务恢复与费用凭证。
building-multiagent-systems
这是一份面向多 AI 智能体协作系统的架构设计技能，语言无关，适用于 TypeScript、Python、Go、Rust 等环境。它提供从架构分层、协作模式到生产加固的完整参考，核心是把智能体系统拆成四层架构（推理层、编排层、工具总线层、确定性适配层），并强调推理层以下必须保持确定性，不得在工具中调用大模型。技能涵盖七种协调模式选择（如 Fan-Out/Fan-In 并行、顺序流水线、递归委派、工作窃取队列、Map-Reduce、对等协作、MAKER 零错误模式）、工具协调机制（权限继承、资源锁、限流、结果缓存、子智能体即工具）、关键生命周期（级联停止，先停子再停自身）以及生产加固要点（孤儿检测、成本追踪、会话持久化、检查点、自我修改安全）。它还要求先回答六个必答发现性问题以确定起点、主要用例、规模、状态、工具协调和现有约束，并附有代码审查系统的实际示例与执行清单、常见陷阱。
caveman-compress
将自然语言记忆文件（如 CLAUDE.md、待办和偏好设置）压缩为“caveman”风格文本，以减少输入 token。压缩版会覆盖原文件，并保留 <filename>.original.md 作为可读备份。
create-skill
create-skill 是一项用于创建或更新 Claude 技能的指导型技能，帮助用户把专业工作流、领域知识、工具调用与配套资源打包成模块化的 SKILL.md。给出技能结构、编写要点、脚本/参考/资源目录用法及迭代流程。
create-svg-from-prompt
一个把用户文字描述转为 SVG 的技能：先用 Google Gemini 图像生成模型按提示生成图片，再用 autotrace 将位图矢量化输出 SVG 文件。适合需要由提示直接产出矢量图的场景。
creating-feedback-loops
该技能用于为 Claude 的回复建立持续改进反馈循环，帮助其从错误中学习、追踪重复问题模式并系统性提升。包含即时自纠、交互迭代、检查点复查和模式学习四类循环，以及基线评估、度量、检查点、迭代与质量门等流程框架。
dingtalk-bridge
DingTalk Bridge 是一个把 Claude Code 与钉钉群聊打通的技能：可向钉钉群发送 Markdown/纯文本消息，并通过 Stream 机器人 24/7 接收 @提及、用 claude -p 执行并回复结果。
dispatching-parallel-agents
该技能用于把多个相互独立的失败或问题分派给各自专属的子代理并行处理，适合存在两个以上不相关故障（如不同测试文件失败）的场景。
main-orchestrator
面向多领域开发的主编排器技能：把高层需求拆解为可执行、可测试的任务，并按前端、后端、数据、测试、DevOps 等域进行分派与协调，跟踪 epic 进度、解决跨域冲突并确保质量门禁通过。
multi-agent-analysis
用于分析多智能体系统协调模式、交接机制与状态共享的技能：梳理控制权转移、通信协议与数据流，帮助理解 Supervisors、点对点、流水线等协作结构。
omc
oh-my-claudecode（omc）是面向 Claude Code 的多智能体编排层，提供 32 个专用智能体、智能模型路由与持久化执行循环，支持团队式流水线、自动驾驶等模式，用于并行完成复杂开发任务。
opencontext
OpenContext 是为 AI 助手提供持久记忆与上下文管理的工具，能跨会话、仓库和日期保留项目背景与结论，减少重复解释。支持 CLI、MCP 工具、桌面应用与 Web UI，可搜索历史结论并生成稳定链接。
pexoai-agent
Pexo 是一个面向 Claude Code 等 AI 编程智能体的 AI 视频生成技能，可从自然语言描述生成带音乐、字幕和转场的成片。它自动在 Seedance 2、Kling 3.0、HappyHorse 等 10+ 模型间为每个镜头选择最佳模型，支持 5–120 秒、16:9/9:16/1:1 多种画幅，无需提示词工程和手动剪辑。
plan
一个用于在实施前进行迭代式任务规划的 AI 技能，适用于用户提出非平凡任务或需要先对齐方案时。它要求先收集信息、起草包含目标、方法、步骤与验证方式的计划，并提出澄清问题，等待用户批准后再执行。
planning-with-files
一个把复杂任务工作流改为使用持久化 Markdown 文件（Manus 风格）的技能：用 task_plan.md、notes.md 和交付物文件充当磁盘上的工作记忆，用于规划、进度跟踪与知识存储。