用途：为科学期刊封面图与图形摘要生成可直接交给AI图像生成器的详细提示词，产出面向出版质量的科学视觉素材。
主要能力：提示词生成，按主题描述、艺术风格、配色方案、光照与氛围、技术规格等结构组织；风格选择，可按期刊类型（如Nature偏戏剧化艺术感、Cell偏简洁分子聚焦、Science偏概念化、医学期刊偏临床专业）与学科匹配；技术规格查询，可返回尺寸、分辨率、色彩模式等信息。
使用方式：技能包提供可执行入口 scripts/main.py，参考材料位于 references/。示例命令：cd "20260318/scientific-skills/Academic Writing/journal-cover-prompter"，python -m py_compile scripts/main.py，python scripts/main.py --help。CLI 示例：python scripts/cover_prompter.py --topic "neuroscience synaptic transmission" --style artistic --output prompt.txt。也可通过代码调用，如 from scripts.cover_prompter import CoverPrompter，再调用 create_prompt 或 generate 传入主题、风格、配色、复杂度等参数。
适用场景：需要为投稿期刊准备封面图或图形摘要提示词、需要按期刊风格统一视觉表达、需要可复现且可审查的输出流程时使用。
限制：依赖 Python 3.10+；第三方包未固定版本。运行前需确认输入路径、输出路径、范围过滤、阈值与领域约束。若输入缺失或超出文档范围，应停止并说明缺失字段，不猜测、不扩大任务；脚本失败时需报告失败点并给出人工回退方案。具体收费、平台与效果资料暂未提供。